此 SQL 查询的解决方案？

Question

假设你有这些表：

表名：推销员 字段：S_ID（主键）、名称

表名称：Region_1 字段：Reg_ID（主键）、S_ID（外键）、销售

表名称：Region_2 字段：Reg_ID（主键）、S_ID（外键）、销售

表名称：Region_3 字段：Reg_ID（主键）、S_ID（外键）、销售

表名称：Region_4 字段：Reg_ID（主键）、S_ID（外键）、销售

查询1：求出每个销售员在所有地区的总销售额。

查询 2：找出某个推销员在所有地区的总销售额。 （如果第一个解决了，我认为这很容易。:-)）

Answer 1

查询1：求出所有地区每个业务员的销售额。

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用途：

   SELECT s.name,
          COALESCE(SUM(x.sales), 0) 
     FROM SALESMAN s
LEFT JOIN (SELECT r1.s_id,
                  r1.sales
             FROM REGION_1 r1
           UNION ALL
           SELECT r2.s_id,
                  r2.sales
             FROM REGION_2 r2
           UNION ALL
           SELECT r3.s_id,
                  r3.sales
             FROM REGION_3 r3
           UNION ALL
           SELECT r4.s_id,
                  r4.sales
             FROM REGION_4 r4) x ON x.s_id = s.s_id

查询 2：找出某个销售员在所有地区的总销售额。

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将 WHERE 子句添加到上面的查询中：

   SELECT s.name,
          COALESCE(SUM(x.sales), 0) 
     FROM SALESMAN s
LEFT JOIN (SELECT r1.s_id,
                  r1.sales
             FROM REGION_1 r1
           UNION ALL
           SELECT r2.s_id,
                  r2.sales
             FROM REGION_2 r2
           UNION ALL
           SELECT r3.s_id,
                  r3.sales
             FROM REGION_3 r3
           UNION ALL
           SELECT r4.s_id,
                  r4.sales
             FROM REGION_4 r4) x ON x.s_id = s.s_id
    WHERE s.s_id = ?

...用销售人员的 s_id 值替换 ?。

教训：UNION vs UNION ALL

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UNION 和UNION ALL 将允许您组合两个查询，但它们的列位置必须具有相同的数据类型。例如，假设查询一按以下顺序返回数据类型：

1. 整数
2. 字符串

任何与第一个联合的后续查询都必须在相同的位置返回相同的数据类型。特别注意数据类型的事实——它不保证列内的数据。

UNIONs 的第二个问题是知道UNION 和UNION ALL 之间的区别。 UNION 将删除存在的重复项（相当于使用 DISTINCT），这在给定场景中是不需要的。 UNION ALL 将不会删除重复项，因此速度更快。

Answer 2

这个设计似乎有点局限，但可能是老师想要引入一些新概念的方式，所以我们不要在这一点上争论太久。

继续阅读

UNION

UNION 用于合并结果 从多个 SELECT 语句到一个 单个结果集。

和GROUP BY and SUM 按特定销售人员分组，并对值求和。

Answer 3

我同意这是一个糟糕的数据库设计，但如果是家庭作业，我想这不是问题所在。我会考虑通过联合来解决这个问题——将 salesman 和所有区域表连接在一起，并对销售数字求和。

Answer 4

查询 1：

SELECT S.S_ID, S.Name, 
  ((SELECT SUM(R1.sales) FROM Region_1 R1 WHERE S.S_ID = R1.S_ID) +
   (SELECT SUM(R2.sales) FROM Region_2 R2 WHERE S.S_ID = R2.S_ID) +
   (SELECT SUM(R3.sales) FROM Region_3 R3 WHERE S.S_ID = R3.S_ID) +
   (SELECT SUM(R4.sales) FROM Region_4 R4 WHERE S.S_ID = R4.S_ID)) Total
FROM Salesman S

或者：

SELECT S.S_ID, S.Name, (IFNULL(R1.sales, 0) + IFNULL(R2.sales, 0) + IFNULL(R3.sales, 0) + IFNULL(R4.sales, 0)) Total
FROM Salesman S LEFT JOIN Region_1 R1 ON S.S_ID = R1.S_ID
     LEFT JOIN Region_2 R2 ON S.S_ID = R2.S_ID
     LEFT JOIN Region_3 R3 ON S.S_ID = R3.S_ID
     LEFT JOIN Region_4 R4 ON S.S_ID = R4.S_ID;

或者...

创建更好的架构。如果业务扩展到其他国家，突然你有20万个地区，你会怎么做？ : - )。