如何使用 db.command 获取 Python Mongodb Aggregate 解释？答案

【问题标题】：how to get Python Mongo Aggregate explain using db.command?如何使用 db.command 获取 Python Mongodb Aggregate 解释？
【发布时间】：2019-05-22 11:35:58
【问题描述】：

从 MongoDB 3.2 开始，explain() 使用默认的详细模式解释命令 allPlansExecution。使用不同的详细程度使用 command() 直接运行解释命令。

我的聚合查询看起来像这样

collection.aggregate(pipeline=QUERY, explain=True)

这将返回 queryPlanner 详细而不是 executionStats。

mongo shell 支持什么？

db.Item_Process_For_Report.explain("executionStats").aggregate([])

我想做什么？

db.command('explain', <What goes here>)

【问题讨论】：

如果您只需要获得解释输出：db.command('aggregate', 'things', pipeline=pipeline, explain=True) 如图所示here
这给了我QueryPlanner 而不是executionStats
pymongo 只允许通过 db.command 进行解释，这在内部使用 Aggregation Command 和聚合这种方式只允许默认为 QueryPlanner 的布尔规范，如 here 所示
没错。但是这个db.Item_Process_For_Report.explain("executionStats").aggregate([]) 给了我在mongo shell 中运行时的执行统计信息。太糟糕了，我们不能用 pymongo 做到这一点

标签： python mongodb pymongo

【解决方案1】：

截至 2019 年 5 月 22 日，使用 MongoDB 4.0

pymongo 目前只允许通过 db.command() 解释，这在内部使用 Aggregation Command 和 Aggregation 将解释限制为布尔开关，如 here 所示默认为 QueryPlanner

【讨论】：