SQL查找列中不同值的数量答案

【问题标题】：SQL to find the number of distinct values in a columnSQL查找列中不同值的数量
【发布时间】：2008-09-26 19:52:48
【问题描述】：

我可以通过以下方式选择列中的所有不同值：

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;
SELECT column_name FROM table_name GROUP BY column_name;

但是如何从该查询中获取行数？是否需要子查询？

【问题讨论】：

标签： sql distinct

【解决方案1】：

您可以在COUNT 聚合函数中使用DISTINCT 关键字：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) AS some_alias FROM table_name

这将只计算该列的不同值。

【讨论】：

很好，我不知道你可以把 distinct 关键字放在那里。
也适用于群组select A,COUNT(DISTINCT B) from table group by A
您能否将此示例扩展为在多个列上不同？
11 年后，这仍然有用

【解决方案2】：

这将为您提供不同的列值和每个值的计数。我通常发现我想知道这两条信息。

SELECT [columnName], count([columnName]) AS CountOf
FROM [tableName]
GROUP BY [columnName]

【讨论】：

【解决方案3】：

注意 Count() 会忽略 null 值，所以如果你需要允许 null 作为它自己的不同值，你可以做一些棘手的事情，比如：

select count(distinct my_col)
       + count(distinct Case when my_col is null then 1 else null end)
from my_table
/

【讨论】：

我真的认为您的案例陈述的意思是：case when my_col is null then 1 else my_col end
为清楚起见：SELECT my_col, COUNT(my_col) + COUNT(CASE WHEN my_col IS NULL THEN 1 ELSE NULL END) as CountOf from my_Table GROUP BY my_col
count(*) 包括空值
@PragmaticProgrammer 我猜是这样，但没有空行，只有空值，count(*) 是行数。

【解决方案4】：

column_name 的唯一值的 sql 总和并按频率排序：

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name ORDER BY 2 DESC;

【讨论】：

绝对是 IMO 的最佳答案

【解决方案5】：

SELECT COUNT(DISTINCT column_name) FROM table as column_name_count;

你必须计算那个不同的 col，然后给它一个别名。

【讨论】：

【解决方案6】：

select count(*) from 
(
SELECT distinct column1,column2,column3,column4 FROM abcd
) T

这将给出不同列组的计数。

【讨论】：

【解决方案7】：

select Count(distinct columnName) as columnNameCount from tableName

【讨论】：

【解决方案8】：

使用以下 SQL 我们可以得到 Oracle 11g 中的不同列值计数。

select count(distinct(Column_Name)) from TableName

【讨论】：

【解决方案9】：

MS SQL Server 2012之后，也可以使用窗口功能了。

SELECT column_name, COUNT(column_name) OVER (PARTITION BY column_name) 
FROM table_name
GROUP BY column_name

【讨论】：

【解决方案10】：

在Presto using OVER 中执行此操作：

SELECT DISTINCT my_col,
                count(*) OVER (PARTITION BY my_col
                               ORDER BY my_col) AS num_rows
FROM my_tbl

使用这种基于OVER 的方法当然是可选的。在上面的 SQL 中，我发现指定 DISTINCT 和 ORDER BY 是必要的。

注意：根据docs，使用GROUP BY 可能更有效。

【讨论】：

【解决方案11】：

select count(distinct(column_name)) AS columndatacount from table_name where somecondition=true

您可以使用此查询来计算不同/不同的数据。

【讨论】：

【解决方案12】：

Count(distinct({fieldname})) 是多余的

Simply Count({fieldname}) 为您提供该表中所有不同的值。它不会（许多人认为）只是给你桌子的计数[即与表中的 Count(*) 不同]

【讨论】：

不，这是不正确的。 count(field) 返回 field 为 not null 的行数。