计算 Hive 中每个组中有多少条目答案

【问题标题】：Count how many entries were in each group in Hive计算 Hive 中每个组中有多少条目
【发布时间】：2017-01-25 05:40:39
【问题描述】：

我的数据库如下所示，代表客户在某家商店进行的购买：

Customer ID | Store ID | Date & Time
1 | 1884 | 2016-10-30 13:00:00
5 | 2001 | 2016-10-30 13:00:00

数据集非常大。时间间隔 1 小时。

我需要计算一天中每个小时有多少客户进行了购买。返回的数据应如下所示：

Store ID | Unique Date & Time | Number of purchases 
1884 | 2016-10-30 13:00:00 | 8
1884 | 2016-10-30 14:00:00 | 12

我没有想法，如果能得到任何帮助，我将不胜感激。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

选择 id 并将其按小时和日期分组。

SELECT [ Store ID ], count(*)
FROM table1
GROUP BY DATEPART(day, [ Date & Time]), DATEPART(hour, [ Date & Time]);

【讨论】：

【解决方案2】：

我假设这个查询将每小时运行一次，并且生成的数据将附加到现有数据集

以下查询将为您提供客户在 [日期和时间] 在特定商店购买的计数

select [Date and Time],[Store ID],count(customer id) 
from [tablename] group by [Date and Time],[Store ID] 
order by [Date and Time] DESC

如果您想获得每小时所有购买的完整计数，而不考虑商店 ID，那么您可以试试这个：

select [Date and Time],count(customer id) 
from [tablename]  group by [Date and Time] 
order by [Date and Time] DESC

order by desc 用于在顶部获取最新的时间戳结果

【讨论】：

这可能会遇到分钟和秒的问题，因此将值剥离到日期和小时以避免出现问题。
仍然没有运气，此代码返回所有商店的计数。换句话说，当 store id 发生变化时它不会重置。
@promashk ，您可以在上述第一个查询的末尾添加一个 where 子句，将时间限制为前一小时。现在这个查询应该在一天中的每个小时运行一次，其输出应该插入到一个表中，比如 x。现在，当您从 x 查询前几天的数据时，将其限制为仅前几天的数据。[stackoverflow.com/questions/34757504/…