【问题标题】:How to scroll through a (massive) pandas dataframe?如何滚动(大量)熊猫数据框?
【发布时间】:2016-01-02 02:11:04
【问题描述】:

我几乎所有的数据集都是面板数据集。也就是说,我在(比如)公司和时间级别有一个多索引。

由于我执行了许多不同的操作、合并等,我想知道是否有一种方法可以“查看”数据(如在 excel 中)并快速滚动浏览我的数据。这样我就可以发现我的代码是否遗漏了某些内容。

大型 pandas 数据帧 (10GB+) 有哪些可用选项。我使用具有 128GB RAM 的强大桌面,因此我可以轻松地将数据放入其中?

谢谢!

【问题讨论】:

    标签: python pandas user-interface bigdata


    【解决方案1】:

    qgrid 库可能会有所帮助。它专为此类任务而设计,并由熟练的量化人员开发和使用。你应该试试看。使用 pip 很容易安装:

    pip install qgrid
    

    这是一个live demo,例如,它允许您进行过滤。

    【讨论】:

    • 谢谢!你知道我如何加载和查看熊猫数据框吗?你有一个可行的例子吗?
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