如何在 Python 中使用索引列表对 np.array 进行索引答案

【问题标题】：How to index an np.array with a list of indices in Python如何在 Python 中使用索引列表对 np.array 进行索引
【发布时间】：2016-12-13 15:41:05
【问题描述】：

假设我有一个 N 维 np.array（或只是一个列表）和一个包含 N 个索引的列表。在不使用循环的情况下索引数组的首选/有效方法是什么？

# 4D array with shape of (2, 3, 4, 5)
arr = np.random.random((2, 3, 4, 5))
index = [0, 2, 1, 3]
result = ??? # Equivalent to arr[0, 2, 1, 3]

此外，仅提供 3D 索引，结果应该是最后一维的数组。

index = [0, 2, 1]
result2 = ??? # Equivalent to arr[0, 2, 1]

请注意，我不能只使用通常的语法进行索引，因为实现必须处理不同形状的数组。

我知道 NumPy 支持按数组索引，但它的行为不同，因为它从数组中挑选值而不是按维度索引 (https://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.indexing.html)。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

每the docs:

如果向索引提供一个元组，该元组将被解释为一个索引列表。

因此，将index 更改为元组：

In [46]: np.allclose(arr[tuple([0,2,1])], arr[0,2,1])
Out[46]: True

In [47]: np.allclose(arr[tuple([0,2,1,3])], arr[0,2,1,3])
Out[47]: True

【讨论】：