如何获取列中每个值的计数？答案

【问题标题】：How to get counts of each value in a column?如何获取列中每个值的计数？
【发布时间】：2019-09-25 18:56:46
【问题描述】：

我有一个包含比这更多列的大型数据集，但为了这个问题，我将对其进行简化。

种族 |问题ID |响应ID

我想使用 R 来查找特定种族的特定问题的答案计数。即 Ethnicity=="Asian", QuestionID==10, ResponseID==2

我该怎么做呢？

我尝试使用 plyr 库，代码如下：

library(plyr)

visData <- read.csv(file="/Users/gtye/Documents/Big Data/Medicare_claims___Vision_and_Eye_Health_Surveillance.csv"), header=TRUE, sep=",")

count(visData, c("RaceEthnicityID", "QuestionID", "ResponseID"))

但我得到的只是这个，这并不是我想要的。

在你激怒我之前，我已经看了好几个小时了，我只是个菜鸟，不知道该搜索什么。请帮忙:(

【问题讨论】：

标签： r bigdata plyr

【解决方案1】：

这样的事情应该可以工作：

library(tidyverse)

visData <- visData %>%
  group_by(raceEthnicityID, QuestionID, ResponseID) %>%
  summarize(response_count = n())

【讨论】：

首先，非常感谢 James 的友好回复。大约 3 年前，我尝试学习 R，但后来放弃了，因为每当我在这里提出问题时都会被激怒。
其次，我输入了你写的内容，结果如下：Error: Column `ResponseID` must be length 1 (a summary value), not 1622
我试过这个并没有得到任何输出，见这里：i.imgur.com/7XAwiH3.png
感谢您将我引向 tidyverse，不过，看起来它是一个非常有用的软件包！
你没有得到输出，因为它被分配给了一个新对象。如果您只想将其打印到控制台，请删除 visData <-。

【解决方案2】：

我认为这会对您有所帮助，并且应该可以正常运行

require(dplyr) ## Same as library

visData_subset <- visData %>% 
                    group_by(raceEthnicityID, QuestionID, ResponseID) %>% 
                    filter(raceEthnicityID=="Asian", QuestionID==10, 
                           ResponseID == 2) %>% 
                    summarize(response_count = n())

【讨论】：

【解决方案3】：

这里我以“mtcars”数据框为例，因为您没有提供数据：

假设 mtcars 我喜欢计算 cyl 等于 4 且 mpg 小于 25 的行。

df = mtcars   
nrow(df[which(df$cyl == 4 & df$mpg< 25), ])
# [1] 5

【讨论】：