附加到大型 data.frame 并达到内存限制答案

【问题标题】：Appending to large data.frame and hitting memory limit附加到大型 data.frame 并达到内存限制
【发布时间】：2013-10-10 15:42:42
【问题描述】：

我正在尝试将一个月的数据 (200k) 行附加到已经有 16m 行的 data.frame 中，并且正在达到我系统上的 R 内存限制：

d = rbind(d, n)
Error: cannot allocate vector of size 60.8 Mb
In addition: Warning messages:
1: In rbind(deparse.level, ...) :
  Reached total allocation of 8072Mb: see help(memory.size)

memory.size 和 memory.max 分别报告 2187.88 和 8072，所以我想我正在使用我所有的 8GB 系统内存。使用JD Long in this question详述的对象内存报告功能，我得到以下报告：

            Type          Size     Rows Columns
d     data.table 2,231,877,576 15941535      26
files  character           912       13      NA
i        numeric            48        1      NA
n     data.frame    28,176,000   213116      26

是否有另一种方法可以附加到 data.frame 而不需要似乎正在发生的明显对象重复并占用内存？我热衷于避免附加到 csv 文件，因为我正在使用 .RData 保存的对象以更快地读取数据。

【问题讨论】：

标签： r dataframe

【解决方案1】：

如果您使用data.table 对象，则应使用rbindlist 以避免不必要地复制您的data.table。这应该工作......

d = rbindlist(d, n)

【讨论】：