我有一个名为“A”的包含 1 个列族的表。 在运行时，我会将 (Key-Value) 对插入到表中。 离开 RowKey，在我的设计中，列限定符是 MD5(Key)所以，列限定符是动态创建的，单元格将包含对应的值。
例如：每辆车都有一个车牌。我想将所有内容插入到 HBase 中的一张表中。 A车有rowkey R1，column qualifier是C1，value是A的车牌。B车有rowkey R2, , column qualifier 是 C2，value 是 A 的牌照，反之亦然。使用该模式，当执行 Scan 命令时，rowkey = R1，是 column qualifier C2 中包含的单元格返回（在这种情况下，它是确定为空）？
我想问一些关于表演的问题：
使用这种架构设计，Scan 命令的性能会降低吗？ （我想扫描表上的所有值）。对于每一行，是否将返回所有列？
有上述要求，谁能指点我设计这张桌子的正确方法？
非常感谢！
【问题讨论】：
标签： hbase schema-design
不，scan的性能不会下降。这就是HBASE的美妙之处。
我处理过类似的结构和庞大的数据集，检索速度非常快。
我认为对于处理这种情况，HBASE 中不同的filters 会有很大帮助。
您也可以参考HBASE:Defenitive guide. 中的 HBASE 过滤器 HBASE 中好的过滤器之一是前缀过滤器。 如果你在 JAVA 中工作，它看起来有点像这样，
Scan s = new Scan();
Filter filter = new PrefixFilter(Bytes.toBytes("car_"+i));
s.setFilter(filter);
这里不同汽车的 rowkeys 可以是“car_[liscence number OR car number]”。因此，即使您只想从数十万行中提取一行，也可以在几秒钟内完成。
【讨论】：
拥有许多细粒度的单元格有时会成为您的敌人，因为行键、族和限定符（它们结合起来构成实际的“键”）可能会大量重复。这会增加您数据的空间占用，进而影响访问速度。
如果您遇到此问题，您可以考虑通过几种不同的方式将逻辑单元合并为更大的物理“多单元”：
有一个OpenTSDB slide deck 讨论了它如何整合类似的想法。
请注意，较新版本的 HBase 可能允许您使用基于 trie 的数据块编码。这种数据结构自然有助于消除磁盘上的前缀冗余，从而减少对这些模式技巧的需求。请参阅HBASE-4676 和HBASE-7162。
【讨论】：
HBase 以稀疏格式存储数据。每个单元格都存储为“键、列族、列限定符、版本、值” 对表的扫描仅生成具有值的列限定符。即使您的设计指定了在整个表中本质上是唯一的列限定符，但在扫描表期间，每一行将只产生一个值（根据您的描述），并且不会为仅包含的列限定符返回无关的空值在另一行定义。
您已经描述了桌子的设计。您可以在没有任何进一步问题的情况下实施它。需要根据用例来表述设计问题，以了解您是否选择了性能良好的设计。
【讨论】：
我想问一些关于表演的问题：
使用这种架构设计，扫描命令的性能会降低吗？ （我想扫描表格上的所有值>）。对于每一行，是否将返回所有列？
有上述要求，谁能指点我设计这张桌子的正确方法？
【讨论】：