如何将 Hadoop MapReduce 作业限制为一定数量的节点？答案

【问题标题】：How to limit a Hadoop MapReduce job to a certain number of nodes?如何将 Hadoop MapReduce 作业限制为一定数量的节点？
【发布时间】：2015-04-29 10:53:41
【问题描述】：

所以，基本上我有一个有 4 个数据节点的系统。但是，为了检查我的 hadoop 应用程序的可扩展性，我想用 1、2 和 4 个节点对其进行测试。那么，如何将 hadoop 使用的节点数限制为 1 或 2。我使用的是 hadoop 2.5.1，但我没有系统的管理员权限。另外，如何控制一个节点hadoop使用的核数？

【问题讨论】：

你检查过hadoop文档吗？我确信它是自给自足的。
@ChetanKinger 我很确定这样的事情不存在。你只有两个选择，编写一个调度程序来限制 n 个节点的放置，或者关闭剩余的节点并运行你的实验。

标签： java hadoop mapreduce bigdata hadoop-yarn

【解决方案1】：

您需要管理员权限才能完成所有操作

如何将 hadoop 使用的节点数限制为 1 或 2。

Decommission 2-3 个节点

我怎样才能控制hadoop为一个节点使用的核心数量

在 yarn-site.xml 中设置下面的配置，为每个节点分配 8 个 vcore

<property>
    <name>yarn.nodemanager.resource.cpu-vcores</name>
    <value>8</value>
</property>

同时更新 capacity-scheduler.xml 中的 yarn.scheduler.capacity.resource-calculator 因为 DefaultResourceCalculator 只使用内存。

  <property>
    <name>yarn.scheduler.capacity.resource-calculator</name>
    <value>org.apache.hadoop.yarn.util.resource.DominantResourceCalculator</value>
    <description>
      The ResourceCalculator implementation to be used to compare
      Resources in the scheduler.
      The default i.e. DefaultResourceCalculator only uses Memory while
      DominantResourceCalculator uses dominant-resource to compare
      multi-dimensional resources such as Memory, CPU etc.
    </description>   </property>

【讨论】：