【问题标题】:Pig in local mode on a large file大文件上的本地模式猪
【发布时间】:2015-05-28 16:16:13
【问题描述】:

我在一个 54 GB 的大文件上以本地模式运行 pig。我观察到它按顺序产生了很多地图任务。我期待的是,也许每个地图任务正在读取 64 MB 的行。因此,如果我想优化这一点并可能读取 1GB 等效行数,

a.) 有可能吗?(也许通过增加分割大小) b.) 怎么做? c.) 是否还有其他最佳方法。

谢谢

【问题讨论】:

    标签: mapreduce apache-pig bigdata


    【解决方案1】:

    您可以通过设置来增加分割大小:

    SET mapred.max.split.size  #bytes
    

    【讨论】:

      【解决方案2】:

      默认块大小为 64MB。 试试这个来增加块大小:

      打开 hdfs-site.xml 文件。该文件通常在Hadoop安装目录的conf/文件夹中。在hdfs-site.xml中设置如下属性:

      -property- 
      -name-dfs.block.size-name- 
      -value-134217728-value- 
      -description-Block size-description- 
      -property-
      

      【讨论】:

      • 本地模式下的猪.. 所以没有 hdfs-site.xml
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