如何为 spark-csv 提供 parserLib 和 inferSchema 选项答案

【问题标题】：How to provide parserLib and inferSchema options together for spark-csv如何为 spark-csv 提供 parserLib 和 inferSchema 选项
【发布时间】：2016-10-20 06:36:03
【问题描述】：

sqlContext.read.format("com.databricks.spark.csv").option("header", "true").option("inferSchema","true").option("parserLib", "UNIVOCITY").option("escape","\"").load("file.csv")

当我使用上述代码创建数据框时，出现以下错误：

错误执行程序：阶段 1.0 (TID 1) 中任务 0.0 中的异常 java.lang.AbstractMethodError： com.databricks.spark.csv.readers.BulkCsvReader.aggregate(Ljava/lang/Object;Lscala/Function2;Lscala/Function2;)Ljava/lang/Object;

如果我避免使用 parseLib 选项，它运行良好。我想将 spark-csv 解析器设置为 Univocity，同时 spark csv 应该使用 inferSchema 识别数据类型。

注意：我使用的是 spark-csv 1.3（它不适用于任何版本）火花：1.6.2 斯卡拉：2.10.5

谢谢。

【问题讨论】：

标签： scala spark-dataframe spark-csv

【解决方案1】：

我无法解决它。但是我找到了在外部定义模式并使用“univocity”解析器读取 csv 的解决方法。

【讨论】：