【发布时间】：2017-10-26 00:29:39
【问题描述】：
我偶尔会看到有人或公司展示从 Tableau 或 PowerBI 查询 db/cube/etc 时响应不到 5 秒，有时甚至不到 1 秒。他们怎么做到的？数据是否针对鳃进行了优化？他们使用的是海量数据库吗？
在一个相关问题上，我一直在尝试使用 Tableau 针对 SQL DW 分析一个 100m 行的小得多的数据集，但仍然需要将近一分钟的时间来计算。我应该尝试其他技术吗？也许是分析服务或大数据技术？
这些通常是一次性的数据分析任务，因此我不必担心数据增长。
【问题讨论】：
-
很遗憾没有办法客观地回答这个问题。我们对某人的数据库引擎、数据库背后的资源（一个服务、一组虚拟机）、模式、查询等一无所知。我们只是在猜测。还有你的相关问题：同样的事情。数据集大小（行数）与您的查询、环境等无关。
-
谢谢大卫。如果这有帮助，这里有一个更具体的例子。 2b 行纽约出租车数据示例。 youtube.com/watch?v=m1jnG1zIvTo 除了使用 S4，我将如何获得这种性能？我想trips 表中仍然必须有2b 行，所以它不能只是优化数据模型。
-
感谢您的建议。我肯定会尝试优化数据，但奇怪的是我的单个表可能有 20 列并且没有连接。现在我知道我可以从中创建六个查找表，并将大约 20 个字符字符串转换为整数，但与 2b 行相比，它真的会有那么大的不同吗？我想我需要做功课并找出答案。我只是确保我不会错过任何明显的东西，例如“哦，他们在 Hadoop 之上运行 AS，这就是它如此之快的原因！”
-
所以我尝试将我的 70m 行数据更改为所有整数，为 5 个维度创建星型模式，并创建一个仅包含维度键和度量值的事实表。表现一般都不错，但不是我预期的大幅上升。我必须在嵌入式 Tableau 和连接到 SQL 的 Tableau 中做同样的事情来比较，但到目前为止还没有给人留下深刻的印象。即使我将所有内容都放在 AS 的缓存中，仍然对如何快速查询 2b 行内容感到困惑。
标签： sql azure bigdata tableau-api