我们可以像在 Hive 中一样在 Big Query 中创建动态分区吗？答案

【问题标题】：Can we create dynamic partition in Big Query as in Hive?我们可以像在 Hive 中一样在 Big Query 中创建动态分区吗？
【发布时间】：2017-10-03 14:13:50
【问题描述】：

我希望将存储在 Bucket 中的所有数据（例如：/bucket/project/odate/odate_cust.txt）加载到 Big Query 中的 DAY 分区表中？我需要一个一个文件导入并加载还是可以直接加载到多个分区中。

**bq mk --time_partitioning_type=DAY market.cust custid:string,grp:integer,odate:string**

【问题讨论】：

标签： google-bigquery google-cloud-platform google-cloud-storage

【解决方案1】：

目前，您需要为每个负载指定分区 (using the $ decorator syntax) 以将其放入相应的分区。否则，BigQuery 将使用加载作业的 UTC 时间来选择分区。有一个即将推出的功能将允许按您自己的字段进行分区（我假设您的文件中有一个 TIMESTAMP 或 DATE 字段，您可以根据这些字段进行分区）。但是，他们还没有推出它（它很快就会进入 alpha 阶段）。您可以跟踪其进度here。

如果您赶时间，那么有一些解决方法（例如，将其全部加载到未分区的表中，然后使用 SQL 或 Cloud Dataflow 对其进行分区）。看看here。

最后，如果您的文件名包含分区的日期/日期，那么您可以很容易地自己编写脚本，查看文件名并运行多个加载作业并将数据填充到相应的分区中桌子。

【讨论】：

非常感谢您的回复。因此，这意味着未来将有一个与数据集中存在的其他列进行分区的功能。