无法使用 spark kryo 序列化答案

【问题标题】：Unable to use spark kryo serialization无法使用 spark kryo 序列化
【发布时间】：2017-03-30 14:26:32
【问题描述】：

我无法在 spark-2.0.2 中使用 kryo 序列化程序。在我的 scala 驱动程序代码中，我有。

sparkConf.set("spark.serializer", "org.apache.spark.serializer.KryoSerializer")
parkConf.set("spark.kryoserializer.buffer.max","64m")
parkConf.set("spark.kryoserializer.buffer","64k")

但是，这会产生以下错误：

[Stage 0:> (0 + 1) / 4]17/03/30 10:15:34 ERROR Executor: Exception in task 0.0 in stage 0.0 (TID 0) org.apache.spark.SparkException：Kryo 序列化失败：缓冲区溢出。可用：0，必需：157。为避免这种情况，请增加 spark.kryoserializer.buffer.max 值。

此外，我尝试在 spark-defaults.conf 中设置相同的属性，但出现相同的错误。给出的错误是报告“可用”大小为 0：，似乎我的设置被忽略了。

【问题讨论】：

标签： apache-spark-2.0

【解决方案1】：

我现在明白了。 “spark.kryoserializer.buffer.max”必须足够大以接受分区中的所有数据，而不仅仅是一条记录。对于包含 512mb 的 256 字节数组的分区，buffer.max 必须在 768mb 左右。我没有在文档的任何地方看到这一点，并且我的印象是 buffer.max 必须足够大才能接受分区中最大的序列化记录。

【讨论】：