Hbase如何拆分多个regionServer中的记录？答案

【问题标题】：How Hbase split the records in multiple regionServer?Hbase如何拆分多个regionServer中的记录？
【发布时间】：2012-12-04 16:16:51
【问题描述】：

我有Hbase的集群设置：

1 HMaster 节点和 3 个 Region Servers

我想知道：当我们在 table 中插入多行时，Hbase 如何将记录拆分到多个 regionServer ？

Hfile 是否已排序键值记录（rowKey:cf:TimeStamp）？

如果是，则 Hbase 如何维护事务表中的排序键顺序。

我读到 META 表包含表信息，如 (Table_name, Region(StartKey-EndKey)) 是否正确？

【问题讨论】：

我在一定程度上理解了你的观点。如果你能给我一些关于这个例子的想法，那就太好了。即我有表 T1，它的 rowKey 为 studentID(Integer)。我有 1 个主服务器和 3 个区域服务器（R1、R2、R3）。假设我将记录拆分为 300 行。现在多人输入 T1 中的记录，键在 [1-1000] 之间。那么现在谁在维护 Hfile 中 Key 的排序顺序？我读到 META 表有 [T1,R1[1-300], [T1,R2[301-600]] 之类的信息，对吗？如果是，那么谁负责这个条目？

标签： hadoop hbase hdfs

【解决方案1】：

我对你的问题有点困惑，但是当你在表中插入多行时，会查找 .META. 表以查找应该获得突变的区域，然后客户端将其发送到相应的 hbase regionserver .

HFiles 确实是带有键值的排序文件，看起来更像

<keylength> <valuelength> <rowlength> <row> <columnfamilylength> <columnfamily> <columnqualifier> <timestamp> <keytype> <value>

http://hbase.apache.org/book/hfilev2.html

http://hbase.apache.org/apidocs/org/apache/hadoop/hbase/KeyValue.html

排序发生在所有压缩中，即当你添加一行时，它被添加到memtable，一旦在memtable中填充了足够多的行，它将对它们进行排序并将它们转储到HFile（即合并压缩)。当 region 存在多个 HFile 时，HBase 将以排序方式将它们全部合并在一起（称为主要压缩）。

META Table 维护 Region 信息，例如表名、区域开始键、结束键以及为它提供服务的服务器。

【讨论】：

我在一定程度上理解了你的观点。如果你能给我一些关于这个例子的想法，那就太好了。即我有表 T1，它的 rowKey 为 studentID(Integer)。我有 1 个主服务器和 3 个区域服务器（R1、R2、R3）。假设我将记录拆分为 300 行。现在多人输入 T1 中的记录，键在 [1-1000] 之间。那么现在谁在维护 Hfile 中 Key 的排序顺序？我读到 META 表有 [T1,R1[1-300], [T1,R2[301-600]] 之类的信息，对吗？如果是，那么谁负责这个条目？
如果您的意思是跨多个区域批量放置行怎么办，客户端将使用 .META 联系区域服务器。表用于发送每一行（区域服务器），然后将它们发送到各自的目的地。 META 表确实有这些信息。因此，如果您在同一操作中发送 ID(250) 和 ID(350) 的用户，他们将转到正确的区域服务器，这将使他们保持排序。
我读到 Hbase 使用 LSM(Log Structured Merge) Tree 将内存树与磁盘树合并。在这种情况下，客户端将数据放在 R1 和区域上，该数据是 R2，而不是 R1 的内存数据与 R2 的磁盘数据合并？对吗？
不，客户端不应该将数据发送到不包含数据应该去的区域的区域服务器。我不确定如果是这种情况会发生什么，可能会发送到主服务器，然后再发送到正确的区域服务器。无论如何，大部分信息都可以在这里找到：hbase.apache.org/book.html
我浏览了以下描述读/写流程的链接。 blog.cloudera.com/blog/2012/06/hbase-write-path 我没有得到任何一部分：当数据来自客户端时，它将内存存储在 MemStore 中，然后排序并转储到 Hfile（合并压缩）中。那么在这种情况下，当 LSM 出现时？