使用 API 而不是 SQL 从 Spark 创建 Hive 表？答案

【问题标题】：Create Hive Table from Spark using API, rather than SQL?使用 API 而不是 SQL 从 Spark 创建 Hive 表？
【发布时间】：2017-08-13 15:26:53
【问题描述】：

我想创建一个带分区的配置单元表。

表的架构是：

val schema = StructType(StructField(name,StringType,true),StructField(age,IntegerType,true))

我可以使用 Spark-SQL 做到这一点：

val query = "CREATE TABLE some_new_table (name string, age integer) USING org.apache.spark.sql.parquet OPTIONS (path '<some_path>') PARTITIONED BY (age)"

spark.sql(query)

当我尝试使用 Spark API（使用 Scala）时，表格中充满了数据。我只想创建一个空表并定义分区。这就是我正在做的，我做错了什么：

val df = spark.createDataFrame(sc.emptyRDD[Row], schema)

val options = Map("path" -> "<some_path>", "partitionBy" -> "age")

df.sqlContext().createExternalTable("some_new_table", "org.apache.spark.sql.parquet", schema, options);

我正在使用 Spark-2.1.1。

【问题讨论】：

标签： scala apache-spark apache-spark-sql

【解决方案1】：

如果您跳过分区。可以试试saveAsTable:

spark.createDataFrame(sc.emptyRDD[Row], schema)
  .write
  .format("parquet")
  //.partitionBy("age")
  .saveAsTable("some_new_table")

Spark 分区和 Hive 分区不兼容，所以如果你想从 Hive 访问你必须使用 SQL：https://issues.apache.org/jira/browse/SPARK-14927

【讨论】：