在 pyspark 中使用 foreach()答案

【问题标题】：Using foreach() in pyspark在 pyspark 中使用 foreach()
【发布时间】：2019-12-12 17:02:03
【问题描述】：

我有一个 pyspark DataFrame，其中包含一个名为 primary_use 的列。

这是第一行：

要创建一个布尔向量来指示某一行中的primary_use 是Education 还是Office，我正在使用以下代码。但是，它返回 None 会导致异常：

def is_included_in(row):

    return(row['primary_use'] in ['Education', 'Office'])

building.foreach(is_included_in).show()

---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-124-03dd626371bf> in <module>
----> 1 building.foreach(is_included_in).show()

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'show'

您能解释一下结果并提出对代码的更正吗？

【问题讨论】：

标签： python-3.x foreach pyspark-sql

【解决方案1】：

pyspark foreach 不会生成新的转换数据帧。 Foreach 允许遍历每条记录并执行一些非返回操作 - 例如写入磁盘，或调用一些外部 api

该函数实际上调用了df.rdd.foreach。 Rdd 是底层数据框 api。是比较低级的。转换每条记录的正确 rdd api 是 Rdd.map

dataframe api 还提供了运行标量映射用户定义函数的可能性。最新的是pandas udf

这样的isin 函数已经是标准 spark sql api 的一部分。

df = df.withColumn('is_included', df.primary_use.isin(['Education', 'Office']))

【讨论】：