SQL ORACLE 从多个日期时间行中获取周数

Question

我有 70.000 行数据，包括一个日期时间列 (YYYY-MM-DD HH24-MM-SS.)。 我想将此数据拆分为 3 个单独的列；小时、日期和周数。

日期时间列名称是“CONTRACTS”表中的“REGISTRATIONDATE”。

这是我迄今为止的日期和小时列：

SELECT substr(REGISTRATIONDATE, 0, 10) AS "Date",
substr(REGISTRATIONDATE, 11, 9) AS "Hour"
FROM CONTRACTS;

我已经看到了获取特定日期的周数的选项，这个任务涉及 70.000 个日期，所以这不是一个选项。

Answer 1

您（OP）仍然需要解释为一年中的前几天分配的星期数，直到一年的第一个星期一。您是否为上一个日历年分配了周数？在评论中，我以 2017 年 1 月 1 日为例；那是一个星期天。根据您的定义，2017 年 1 月 2 日至 1 月 8 日这一周是“第 1 周”；您为 2017 年 1 月 1 日星期日分配的星期几？

下面的简单计算为其分配了周数 0。除此之外，计算很简单。

注意：要查找任何给定日期dt 的一周中的星期一，我们可以使用trunc(dt, 'iw')。 iw 代表 ISO 周，标准周，从星期一开始，到星期日结束。

然后：要找到一年中的第一个星期一，我们可以从 1 月 7 日开始，并询问 1 月 7 日所在的那一周的星期一。 （我不会解释那个 - 这是简单的逻辑，它与编程无关。）

要输入固定日期，最好的方法是使用日期文字语法：date '2017-01-07' 表示 1 月 7 日。如果您不熟悉“日期文字”，请查看 Oracle 文档。

所以：要找到任何日期dt 的周数，计算

1 + ( trunc(dt, 'iw') - trunc(date '2017-01-07', 'iw') ) / 7

此公式查找dt 的 ISO 周的星期一并减去一年中的第一个星期一 - 使用 Oracle 日期算法，其中两个日期之间的差是它们之间的天数。所以要找到我们除以 7 的周数；并且要将第一个星期一分配为数字 1，而不是 0，我们需要将除以 7 的结果加 1。

您必须解决的另一个问题是将字符串转换为日期。最好的解决方案是修复数据模型本身（将列的数据类型更改为DATE 而不是VARCHAR2）；然后可以更轻松地提取您需要的所有数据位，您将确保您的数据中没有像“2017-02-29 12:30:00”这样的日期（目前，如果有，您将拥有进行任何日期计算都非常困难），查询会更快，等等。无论如何，这是一个完全不同的问题，所以我将把它排除在讨论之外。

Answer 2

假设您的 REGISTRATIONDATE 格式为“MM/DD/YYYY”

简单（和更快）查询基于 to_char(to_date(REGISTRATIONDATE,'MM/DD/YYYY'),'WW') （否则将您的列转换为适当的日期并执行转换为周数）

SELECT substr(REGISTRATIONDATE, 0, 10) AS "Date",
substr(REGISTRATIONDATE, 11, 9) AS "Hour",
to_char(to_date(REGISTRATIONDATE,'MM/DD/YYYY'),'WW') as "Week"
FROM CONTRACTS;

Answer 3

这很混乱，但看起来它可以工作：

to_char(
        to_date(RegistrationDate,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS') + 
        to_number(to_char(trunc(to_date(RegistrationDate,'YYYY-MM-DD HH24-MI-SS'),'YEAR'),'D'))
        - 2,
        'WW')

在外面，您有其他人之前给出的解决方案，但使用了正确的日期格式。中间有一定天数的调整，以适应 1 月 1 日的落点。 trunc 部分从日期获取一月的第一天，'D' 获取一月 1 日的工作日。由于 1 代表星期日，我们必须使用 -2 来获取我们需要的内容。

编辑：我以后可能会删除这个答案，但在我看来，来自@mathguy 的答案是最好的。另请参阅该答案上的 cmets，了解如何扩展到通用解决方案。

但首先你需要：

1. 在 1 月的第一个星期一之前决定要做什么，并且
2. 解决日期中阻止其转换为日期的潜在问题。

在第 1 点，如果分配第 0 周是不可接受的（您想要第 52/53 周），它会变得有点复杂，但我们仍然可以提供帮助。

在我看来，在第 2 点上，要么存在系统性错误（也许它们是时间戳，包括几分之一秒），要么存在无效数据的孤立案例。

不计算长度、格式或特定值。您收到的错误消息表明至少有一些数据“太长”，我评论中的代码应该可以帮助您找到它。