Spark read() 有效，但 sql() 抛出 Database not found答案

【问题标题】：Spark read() works but sql() throws Database not foundSpark read() 有效，但 sql() 抛出 Database not found
【发布时间】：2017-01-11 04:22:05
【问题描述】：

我正在使用 Spark 2.1 从 Java 中的 Cassandra 读取数据。我尝试了https://stackoverflow.com/a/39890996/1151472 中发布的代码（使用 SparkSession），它成功了。但是，当我用 spark.sql() 替换 spark.read() 方法时，会引发以下异常：

Exception in thread "main" org.apache.spark.sql.AnalysisException: Table or view not found: `wiki`.`treated_article`; line 1 pos 14;
'Project [*]
+- 'UnresolvedRelation `wiki`.`treated_article`

    at org.apache.spark.sql.catalyst.analysis.package$AnalysisErrorAt.failAnalysis(package.scala:42)

我对 read 和 sql 方法使用相同的 spark 配置

read() 代码：数据集数据集 =

spark.read().format("org.apache.spark.sql.cassandra")
                .options(new HashMap<String, String>() {
                    {
                        put("keyspace", "wiki");
                        put("table", "treated_article");
                    }
                }).load();

sql() 代码：

spark.sql("SELECT * FROM WIKI.TREATED_ARTICLE");

【问题讨论】：

标签： java apache-spark cassandra apache-spark-sql

【解决方案1】：

Spark Sql 使用Catalogue 来查找数据库和表引用。当您写入不在目录中的表标识符时，它将引发与您发布的错误类似的错误。 read 命令不需要目录，因为您需要在调用中指定所有相关信息。

您可以通过

向目录中添加条目

将数据集注册为视图

首先创建你的数据集

spark.read().format("org.apache.spark.sql.cassandra")
                .options(new HashMap<String, String>() {
                    {
                        put("keyspace", "wiki");
                        put("table", "treated_article");
                    }
                }).load();

然后使用目录注册功能之一

void    createGlobalTempView(String viewName)
Creates a global temporary view using the given name.
void    createOrReplaceTempView(String viewName)
Creates a local temporary view using the given name.
void    createTempView(String viewName)
Creates a local temporary view using the given name

或使用 SQL 创建语句

   CREATE TEMPORARY VIEW words
     USING org.apache.spark.sql.cassandra
     OPTIONS (
       table "words",
       keyspace "test",
       cluster "Test Cluster",
       pushdown "true"
     )

一旦通过其中一种方法添加到目录中，您就可以在该上下文发出的所有sql 调用中引用该表。

例子

CREATE TEMPORARY VIEW words
  USING org.apache.spark.sql.cassandra
  OPTIONS (
    table "words",
    keyspace "test"
  );

SELECT * FROM words;
// Hello    1
// World    2

Datastax（我的雇主）企业软件通过将条目放置在 Spark 用作目录的 Hive Metastore 中来自动注册所有 Cassandra 表。这使得无需手动注册即可访问所有表。

此方法允许在不附带CREATE VIEW 的情况下使用选择语句

【讨论】：

非常感谢 Russ .. 你让我很开心

【解决方案2】：

我想不出一种方法来使这项工作脱离我的脑海。问题在于 Spark 不知道要尝试的格式，并且指定的位置由键空间占用。我能找到的与此类内容最接近的文档是 Cassandra 连接器文档的 here in the DataFrames section。您可以尝试指定 using 语句，但我认为这不会在 select 中起作用。所以，除此之外，你最好的选择是创建一个 PR 来处理这种情况，或者坚持阅读 DSL。

【讨论】：