在 Spark Dataframe API 中将出生日期转换为年龄答案

【问题标题】：Convert Date of Birth into Age in Spark Dataframe API在 Spark Dataframe API 中将出生日期转换为年龄
【发布时间】：2015-09-09 15:48:49
【问题描述】：

这看起来很简单，但我找不到答案。我正在尝试将以下日期格式的出生日期列转换为 Spark Dataframe API 中的日期格式，然后计算相应的年龄。我可能还需要系统日期。我发现了一些可能有用的 java 库，但在将它与 dataframe api 一起使用时我仍然遇到一些困难。

23-AUG-67
66 年 2 月 28 日
09-APR-59

9/10/2015 编辑：我刚刚发现 Spark 1.5.0 添加了“日期时间功能”，这将在未来 1.5.0 发布时有所帮助here。不幸的是，它不适用于 AWS EMR 中的当前 spark 版本。

2015 年 9 月 10 日晚间编辑：我能够使用以下代码将出生日期转换为年龄。
请注意，getYear() 函数已被弃用，但我可以看出它们工作正常。

import java.sql.Date
import java.text.SimpleDateFormat
import org.apache.spark.sql.SQLContext

val sqlsc= new SQLContext(sc)

val epoch = System.currentTimeMillis
val curDate = new Date(epoch)
val dtFormat = new SimpleDateFormat("dd-MMM-yy")

val dobToAge = udf( (dob: String) => {
  val javaUtilDate = dtFormat.parse(dob)
  val sqlDate = new Date(javaUtilDate.getTime())
  curDate.getYear - sqlDate.getYear
})

inputdata.withColumn("AGE", dobToAge('dob))

【问题讨论】：

标签： java scala apache-spark apache-spark-sql

【解决方案1】：

与其使用已弃用的 java.util.Date getXXX 方法，不如使用 java.util.Calendar。

此外，您的解决方案并非在所有情况下都有效。如果某人出生于 1976 年 12 月 31 日。他的年龄将计算为 2015-1976 = 39，即使在 2015 年 1 月 1 日，他几乎不会满 39 岁。

您应该使用如下所示的计算：http://howtodoinjava.com/2014/05/26/java-code-to-calculate-age-from-date-of-birth/（将 Java 代码转换为 Scala 应该不是什么大问题）。

【讨论】：

【解决方案2】：

我能够使用带有 sql 日期格式的 udf 将出生日期列转换为年龄。详情请查看编辑。

【讨论】：

【解决方案3】：

LocalDate birthdate = new LocalDate (1970, 1, 20);
LocalDate now = new LocalDate();
Years age = Years.yearsBetween(birthdate, now);

【讨论】：

【解决方案4】：

select datediff(current_date(),
         TO_DATE(CAST(UNIX_TIMESTAMP(dateOfBirth,'yyyy-MM-dd') AS TIMESTAMP)))/365 as age
  from <TABLE_NAME>

【讨论】：