在 Python 中以编程方式启动 HiveThriftServer答案

【问题标题】：Start HiveThriftServer programmatically in Python在 Python 中以编程方式启动 HiveThriftServer
【发布时间】：2016-04-14 16:32:02
【问题描述】：

在 spark-shell (scala) 中，我们导入， org.apache.spark.sql.hive.thriftserver._ 用于以编程方式为特定 hive 上下文启动 Hive Thrift 服务器 HiveThriftServer2.startWithContext(hiveContext) 为该特定会话公开已注册的临时表。

我们如何使用 python 做同样的事情？ python 上是否有用于导入 HiveThriftServer 的包/api？任何其他想法/建议表示赞赏。

我们使用 pyspark 来创建数据框

谢谢

拉维·纳拉亚南

【问题讨论】：

为什么你需要一个 Thrift 服务器，因为它是一个临时表？你不能创建自己的 Hivecontext 来连接到本地临时创建的元存储吗？
顺便说一句，你为什么需要从你的代码开始呢？
如果我们将 thrift 服务器作为守护进程启动，我们将无法查看临时表（会话与我们启动 HiveContext 的会话不同，临时表将可用于特定会话)
您正在启动 Metastore 服务吗？如果不是，我并不感到惊讶，因为当你运行 Spark Thrift 服务器时，它会创建它的 Metastore 后端。在您的代码中，您还创建了另一个 Metastore 后端，这两个 Metastore 是独立的。
你知道怎么做吗？

标签： python scala hive thrift hivecontext

【解决方案1】：

您可以使用 py4j java gateway 导入它。以下代码适用于spark 2.0.2，可以通过beeline查询python脚本中注册的临时表。

from py4j.java_gateway import java_import
java_import(sc._gateway.jvm,"")

spark = SparkSession \
        .builder \
        .appName(app_name) \
        .master(master)\
        .enableHiveSupport()\
        .config('spark.sql.hive.thriftServer.singleSession', True)\
        .getOrCreate()
sc=spark.sparkContext
sc.setLogLevel('INFO')

#Start the Thrift Server using the jvm and passing the same spark session corresponding to pyspark session in the jvm side.
sc._gateway.jvm.org.apache.spark.sql.hive.thriftserver.HiveThriftServer2.startWithContext(spark._jwrapped)

spark.sql('CREATE TABLE myTable')
data_file="path to csv file with data"
dataframe = spark.read.option("header","true").csv(data_file).cache()
dataframe.createOrReplaceTempView("myTempView")

然后去直线检查它是否正确启动：

in terminal> $SPARK_HOME/bin/beeline
beeline> !connect jdbc:hive2://localhost:10000
beeline> show tables;

它应该显示在 python 中创建的表和临时表/视图，包括上面的“myTable”和“myTempView”。必须有相同的 spark 会话才能看到临时视图

（参见答案：Avoid starting HiveThriftServer2 with created context programmatically。
注意：即使 Thrift 服务器从终端启动并连接到同一个元存储，也可以访问配置单元表，但是无法访问临时视图，因为它们在 spark 会话中并且未写入元存储）

【讨论】：