在 spark 中跳过 hive 表中丢失的文件以避免 FileNotFoundException答案

【问题标题】：Skip missing files from hive table in spark to avoid FileNotFoundException在 spark 中跳过 hive 表中丢失的文件以避免 FileNotFoundException
【发布时间】：2019-07-30 11:52:07
【问题描述】：

我正在使用spark.sql() 读取表格，然后尝试打印计数。但有些文件丢失或直接从 HDFS 中删除。

Spark 失败并出现以下错误：

Caused by: java.io.FileNotFoundException: File does not exist: hdfs://nameservice1/some path.../data

Hive 能够为我提供相同查询的无错误计数。表是一个外部分区表。

我想忽略丢失的文件并防止我的 Spark 作业失败。我在互联网上搜索并尝试在创建 spark 会话时设置以下配置参数但没有运气。

    SparkSession.builder
    .config("spark.sql.hive.verifyPartitionPath", "false")
    .config("spark.sql.files.ignoreMissingFiles", true)
    .config("spark.sql.files.ignoreCorruptFiles", true)
    .enableHiveSupport()
    .getOrCreate()

以上配置参数参考https://jaceklaskowski.gitbooks.io/mastering-spark-sql/spark-sql-properties.html。

    val sql = "SELECT count(*) FROM db.table WHERE date=20190710"
    val df = spark.sql(sql)
    println(df.count)

我希望 spark 代码在没有 FileNotFoundException 的情况下成功完成，即使分区信息中缺少某些文件。

我想知道为什么spark.sql.files.ignoreMissingFiles 没有效果。

Spark 版本为 2.2.0.cloudera1。请建议。提前致谢。

【问题讨论】：

标签： apache-spark apache-spark-sql

【解决方案1】：

设置下面的配置参数解决了这个问题：

对于 Hive：

mapred.input.dir.recursive=true

对于 Spark 会话：

SparkSession.builder
.config("mapred.input.dir.recursive",true)
.enableHiveSupport()
.getOrCreate()

进一步分析，我发现分区目录的一部分在表中注册为分区位置，并且在许多不同的文件夹下，每个文件夹内都有实际的数据文件。所以我们需要在spark中开启递归发现来读取数据。

【讨论】：