【发布时间】：2019-07-21 18:13:23
【问题描述】：
我可以在 Apache Spark 中使用哪些元存储/数据目录选项？
在最简单的情况下，我可以使用 Hive Metastore - 它与 Hive、Spark 和 Presto 配合得很好。 我可以在这里使用任何其他数据目录选项吗？
【问题讨论】：
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答案不够好？
标签： apache-spark hive apache-spark-sql hive-metastore
【发布时间】：2019-07-21 18:13:23
【问题描述】：
毫不掩饰地从https://spark.apache.org/docs/latest/sql-data-sources-hive-tables.html 找到的文档中：
Spark SQL 还支持读写存储在 Apache 中的数据 蜂巢。但是，由于 Hive 有大量的依赖项，这些 默认 Spark 发行版中不包含依赖项。如果 Hive 依赖可以在类路径中找到，Spark 会加载它们 自动地。请注意，这些 Hive 依赖项也必须存在 在所有工作节点上，因为它们需要访问 Hive 序列化和反序列化库 (SerDes) 访问存储在 Hive 中的数据。
Hive 的配置是通过放置你的 hive-site.xml 来完成的， core-site.xml（用于安全配置）和 hdfs-site.xml（用于 HDFS 配置）文件在 conf/.
使用 Hive 时，必须使用 Hive 实例化 SparkSession 支持，包括与持久 Hive 元存储的连接， 支持 Hive serdes 和 Hive 用户定义的函数。做的用户 没有现有的 Hive 部署仍然可以启用 Hive 支持。 当 hive-site.xml 未配置时，上下文自动 在当前目录创建 metastore_db 并创建一个目录 由 spark.sql.warehouse.dir 配置，默认为目录 Spark 应用程序所在的当前目录中的 spark-warehouse 开始了。请注意，hive.metastore.warehouse.dir 中的属性 自 Spark 2.0.0 起，hive-site.xml 已被弃用。相反，使用 spark.sql.warehouse.dir 指定数据库的默认位置 仓库。您可能需要向以下用户授予写入权限 启动 Spark 应用程序。
但是你的意思可能是别的吗？简单案例？
【讨论】：