尝试在 DBFS 上将 Spark Dataframe 以 CSV 格式保存到磁盘答案

【问题标题】：Trying to Save Spark Dataframe to disk as CSV on DBFS尝试在 DBFS 上将 Spark Dataframe 以 CSV 格式保存到磁盘
【发布时间】：2019-10-24 12:55:24
【问题描述】：

我发现了多个关于如何在 Databricks 平台上将 Dataframe 保存为 CSV 到磁盘的结果，例如 Spark Dataframe save as CSV How to save a spark DataFrame as csv on disk?

但是，每当我尝试将答案应用于我的情况时，它都会失败。因此，我在这里提交我自己的问题。

我使用以下代码生成以下数据框：

df = spark.read.format(file_type) \
  .option("inferSchema", infer_schema) \
  .option("header", first_row_is_header) \
  .option("sep", delimiter) \
  .load(file_location)

display(df)

我现在想将上述数据帧保存到磁盘。

我尝试了以下方法：

filepath = "/FileStore/tables"
df.coalesce(1).write.option("header","true").option("sep",",").mode("overwrite").csv("filepath")

但我收到以下错误：

谁能告诉我哪里出错了？

【问题讨论】：

我设法弄清楚为什么会出现上述错误 - 这是因为我试图写入 Databricks 的社区版。当我将代码应用到付费的 Databricks 平台时，一切正常。但是，该文件被保存为 part-00000-tid-3693777652656899971-46f65adb-4641-446f-863f-eade3e2b3155-2-1-c000.csv 。有人可以告诉我如何将文件重命名为更有意义的名称吗？

标签： pyspark databricks

【解决方案1】：

根据原帖者的评论分享答案：

“我设法弄清楚为什么会出现上述错误 - 这是因为我试图写入 Databricks 的社区版。当我将代码应用到付费的 Databricks 平台时，一切正常”。

回答评论问题：

谁能告诉我如何将文件重命名为更多内容有意义吗？

在Spark的存档中不能直接修改文件名。

Spark 使用 Hadoop 文件格式，这需要对数据进行分区 - 这就是您拥有部分文件的原因。您可以在处理后轻松更改文件名，就像在SO 线程中一样。

您可以参考类似的SO 线程，它解决了类似的问题。

希望这会有所帮助。

【讨论】：