在 Spark 中读取不同的 csv 文件答案

【问题标题】：Read different csv file in Spark在 Spark 中读取不同的 csv 文件
【发布时间】：2021-02-12 04:26:01
【问题描述】：

我在同一个存储位置目录中有 2 个 csv 文件。

第一个 csv 文件：

id name age
1  Hi   20
2  Hello 21

第二个 csv 文件：

id name age country
3  hi1  20   India

当我通过 spark 阅读时

spark.read.format("csv").option("inferschema","true").load("<location>")

我可以看到所有数据，对于 id 1 和 2，国家/地区为 NULL，但我得到了两个标题。

电流输出：

_c0 | _c1 | _c2 | _c3 | _c4
id   |name  |country| age | lastname
3    |dfg   |US     | 45  | HI
4    |ghj   |US1    | 33  | Hello
id   | name |country|age  | null
1    |asd   | India |21   | null
2    |sdf   |Australia|20 | null

如何在spark中获取以所有列为标题的数据框和对应的数据。

预期输出：

id   |name  |country| age | lastname
3    |dfg   |US     | 45  | HI
4    |ghj   |US1    | 33  | Hello
1    |asd   | India |21   | null
2    |sdf   |Australia|20 | null

【问题讨论】：

有点不清楚你的目标是什么。您能否添加当前和预期的输出？
更新了查询
添加header的option等于true like .option("header","true")

标签： apache-spark apache-spark-sql

【解决方案1】：

您只需要通过指定 header 选项为 true 来告诉 spark 您正在读取的 csv 文件中有标题。

您可以在以下文件夹中读取您的 csv 文件：

val df = spark.read.format("csv").option("inferschema","true").option("header","true").load("<location>")

你可以看到如下输出：

【讨论】：