无法在 Databricks 中使用 pyspark 读取 json 文件答案

【问题标题】：Unable to read json file with pyspark in Databricks无法在 Databricks 中使用 pyspark 读取 json 文件
【发布时间】：2019-12-24 16:51:37
【问题描述】：

我正在使用 pyspark 从 JSON 文件创建 dataframe。

JSON文件的结构如下：

[
  {
    "Volcano Name": "Abu",
    "Country": "Japan",
    "Region": "Honshu-Japan",
    "Location": {
      "type": "Point",
      "coordinates": [
        131.6,
        34.5
      ]
    },
    "Elevation": 571,
    "Type": "Shield volcano",
    "Status": "Holocene",
    "Last Known Eruption": "Unknown",
    "id": "4cb67ab0-ba1a-0e8a-8dfc-d48472fd5766"
  },
  {
    "Volcano Name": "Acamarachi",
    "Country": "Chile",
    "Region": "Chile-N",
    "Location": {
      "type": "Point",
      "coordinates": [
        -67.62,
        -23.3
}]

我将使用以下代码行读取文件：

myjson = spark.read.json("/FileStore/tables/sample.json")

但是，我不断收到以下错误消息：

激发工作
myjson:pyspark.sql.dataframe.DataFrame
_corrupt_record:字符串

谁能告诉我我可能做错了什么？

是json文件结构有问题吗？

【问题讨论】：

标签： pyspark azure-databricks

【解决方案1】：

好像你的 JSON 是多行 Json，为什么问题出在下面，要解决这个问题是代码 sn-p，

myjson = spark.read.option("multiline", "true").option("mode", "PERMISSIVE")
         .json("/FileStore/tables/sample.json")

希望这能解决问题。

【讨论】：

阿杰，感谢您与我们联系。我添加了您的命令，它似乎可以工作，但是我现在遇到了重复列的问题。得到错误：Found duplicate column(s) in the data schema: `country`; 有没有办法让即使有重复的列也能创建数据框？如果没有，你知道删除重复列的代码
只是想指出没有任何重复的列。所以我不知道为什么它说Found duplicate column(s) in the data schema: `country`;
是的，您的数据中没有重复的列，不知道为什么会这样说
完整的 json 文件可以在这里找到github.com/Azure-Samples/azure-cosmos-db-sample-data/blob/…
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