使用 Pyspark 和 Hive 显示来自特定数据库的表答案

【问题标题】：Showing tables from specific database with Pyspark and Hive使用 Pyspark 和 Hive 显示来自特定数据库的表
【发布时间】：2017-02-27 15:09:41
【问题描述】：

在 Hive 实例中有一些数据库和表。我想显示一些特定数据库的表（比如说 3_db）。

+------------------+--+
|  database_name   |
+------------------+--+
| 1_db             |
| 2_db             |
| 3_db             |
+------------------+--+

如果我从那里的 bash-nothing complex 进入直线，我只需执行以下操作：

show databases;
show tables from 3_db;

当我通过 ipython notebeook 使用 pyspark 时，我的廉价技巧在那里不起作用，而是在第二行给我错误（显示来自 3_db 的表）：

sqlContext.sql('show databases').show()
sqlContext.sql('show tables from 3_db').show()

似乎有什么问题，为什么相同的代码在一个地方有效而在另一个地方无效？

【问题讨论】：

标签： python apache-spark hive pyspark beeline

【解决方案1】：

sqlContext.sql("show tables in 3_db").show()

【讨论】：

【解决方案2】：

另一种可能性是使用Catalog 方法：

spark = SparkSession.builder.getOrCreate()
spark.catalog.listTables("3_db")

请注意，在 PySpark 中，此方法返回 list，而在 Scala 中，它返回 DataFrame。

【讨论】：

SparkSession 是更“现代”的方式，而不是 sqlContext。请点赞。

【解决方案3】：

有两种可能的方法来实现这一点，但它们在效率方面存在很大差异。

使用 SQL

这是最有效的方法：

spark_session = SparkSession.builder.getOrCreate()
spark_session.sql("show tables in db_name").show()

使用catalog.listTables()

与以前的方法相比，以下方法效率较低，因为它还加载表的元数据：

spark_session = SparkSession.builder.getOrCreate()
spark_session.catalog.listTables("db_name")

【讨论】：