在 Pyspark 中的 .withColumn 中编写自定义条件答案

【问题标题】：Writing custom condition inside .withColumn in Pyspark在 Pyspark 中的 .withColumn 中编写自定义条件
【发布时间】：2020-11-23 14:49:06
【问题描述】：

我必须添加一个自定义条件，它在 .withColumn 中有很多列。我的场景有点像这样。如果它们具有 Null 值，我必须逐行检查许多列，并将这些列名添加到新列中。我的代码看起来有点像这样：

df= df.withColumn("MissingColumns",\
    array(\
    when(col("firstName").isNull(),lit("firstName")),\
    when(col("salary").isNull(),lit("salary"))))

问题是我有很多列必须添加到条件中。所以我尝试使用循环和 f 字符串来自定义它并尝试使用它。

df = df.withColumn("MissingColumns",condition)

但是这种情况不起作用。可能是因为，我写的条件是数据类型String。有什么有效的方法吗？

【问题讨论】：

标签： python-3.x apache-spark pyspark databricks pyspark-dataframes

【解决方案1】：

您需要在数组中解压缩列表，如下所示：

columns = ["firstName","salary"]
condition = array(*[when(col(c).isNull(),lit(c)) for c in columns])

【讨论】：