在 spark 中，我可以定义比可用内核更多的执行程序吗？答案

【问题标题】：In spark, can I define more executors than available cores?在 spark 中，我可以定义比可用内核更多的执行程序吗？
【发布时间】：2020-09-18 18:20:57
【问题描述】：

假设我总共有 4 个核心，如果我将执行者的数量定义为 8 会发生什么.. 我们可以在 2 个执行者之间共享一个核心吗？ executor的核数可以是分数吗？

这种配置对性能有什么影响。

【问题讨论】：

执行器的核心数可以是分数吗？不可能，也没有任何意义允许分数值。
如果我将执行程序的数量定义为 8 会发生什么...根据资源可用性启动执行程序并不重要...如果您使用任何 RM（如 yarn、Mesos），那么执行器根据集群的资源可用性启动。
在spark架构中，每个cpu核心都被认为是一个slot，每个task/executor会占用一个slot，一次处理一个partition.... core可以在executor之间共享还是不依赖于底层硬件架构。（即，如果架构启用了超线程，那么内核显然是在进程之间共享的）....但是从 spark 的角度来看，没有这样的 conf 并且它不会以这种方式看到。

【解决方案1】：

这是我在 spark 独立模式下观察到的：

我系统的总核心数是 4

如果我使用 spark.executor.cores=2 执行 spark-shell 命令然后将创建 2 个执行器，每个执行器有 2 个核心。

但如果我配置的执行器数量超过可用核心，然后将只创建一个执行器，具有系统的最大核心。

核心的数量永远不会是分数。如果你在配置中分配分数，你最终会出现异常：

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【讨论】：