如何使用带有 PySpark 的 WHERE 子句在 AWS Glue 中查询 JDBC 数据库？答案

【问题标题】：How do I query a JDBC database within AWS Glue using a WHERE clause with PySpark?如何使用带有 PySpark 的 WHERE 子句在 AWS Glue 中查询 JDBC 数据库？
【发布时间】：2019-04-04 05:13:35
【问题描述】：

我有一个自己编写的 Glue 脚本和一个存储在 Glue 目录中的 JDBC 连接。我无法弄清楚如何使用 PySpark 从存储在我的 JDBC 连接指向的 RDS 中的 MySQL 数据库中执行选择语句。我还使用 Glue Crawler 来推断我有兴趣查询的 RDS 表的架构。如何使用 WHERE 子句查询 RDS 数据库？

我查看了 DynamicFrameReader 和 GlueContext 类的文档，但似乎都没有指明我正在寻找的方向。

【问题讨论】：

标签： amazon-web-services pyspark aws-glue

【解决方案1】：

这取决于你想做什么。例如，如果你想做一个select * from table where <conditions>，有两种选择：

假设您创建了一个爬虫并将源代码插入到您的 AWS Glue 作业中，如下所示：

  # Read data from database
    datasource0 = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(database = "db", table_name = "students", redshift_tmp_dir = args["TempDir"])

AWS 胶水

# Select the needed fields
selectfields1 = SelectFields.apply(frame = datasource0, paths = ["user_id", "full_name", "is_active", "org_id", "org_name", "institution_id", "department_id"], transformation_ctx = "selectfields1")
filter2 = Filter.apply(frame = selectfields1, f = lambda x: x["org_id"] in org_ids, transformation_ctx="filter2")

PySpark + AWS Glue

# Change DynamicFrame to Spark DataFrame
dataframe = DynamicFrame.toDF(datasource0)
# Create a view
dataframe.createOrReplaceTempView("students")
# Use SparkSQL to select the fields
dataframe_sql_df_dim = spark.sql("SELECT user_id, full_name, is_active, org_id, org_name, institution_id, department_id FROM assignments WHERE org_id in (" + org_ids + ")")
# Change back to DynamicFrame
selectfields = DynamicFrame.fromDF(dataframe_sql_df_dim, glueContext, "selectfields2")

【讨论】：