如何从 Glue Dynamic Dataframe 中提取列名和数据类型？答案

【问题标题】：How to extract column name and data types from Glue Dynamic Dataframe?如何从 Glue Dynamic Dataframe 中提取列名和数据类型？
【发布时间】：2020-08-31 20:57:41
【问题描述】：

我正在尝试从 Glue 动态框架中提取列名和数据类型，并希望在 spark sql 中使用它们。例如：

 persons = glueContext.create_dynamic_frame.from_catalog(
         database="legislators",
         table_name="customer_table")

persons.printSchema()

输出是

根 |-- cust_no: 长 |-- 名称：字符串 |-- 地址：字符串 |-- 邮编：长

如何从动态框架中提取列名和数据类型。我只想修剪字符串，而不是长字符串。我想使用 spark sql 中的列

spark.sql(""" SELECT cust_no, trim(name),trim(address),zip....""")

请告知如何实现这一目标。

【问题讨论】：

标签： amazon-web-services aws-glue pyspark-dataframes

【解决方案1】：

您可以将其转换为 spark 数据帧并应用 dftypes 方法。

persons.toDF().dtypes

使用此方法，您可以获得包含数据框中列和相应数据类型的元组列表。

[('cust_no', 'long'),('name', 'string'),('address','string'),('zip','long')]

【讨论】：