【问题标题】:Match two RDDs [String]匹配两个 RDD [字符串]
【发布时间】:2016-05-11 16:19:39
【问题描述】:

我尝试匹配两个 RDD: RDD1 包含大量单词 [String],RDD2 包含城市名称 [String]。

我想返回一个 RDD,其中包含 RDD1 中 RDD2 中的元素。 类似于subtract 的反面。

之后我想计算每个剩余单词的出现次数,但这不是问题。

谢谢

【问题讨论】:

  • 你的意思是intersection
  • 从问题上看不清楚,但从“我想计算每个剩余单词的出现次数”我得出结论,每个字符串重复的数量很重要。

标签: scala apache-spark rdd


【解决方案1】:

我想返回一个包含 RDD1 中 RDD2 中的元素的 RDD

如果我猜对了:

rdd1.subtract(rdd2.subtract(rdd1))

注意这段代码和intersection的区别:

val rdd1 = sc.parallelize(Seq("a", "a", "b", "c"))
val rdd2 = sc.parallelize(Seq("a", "c", "d"))
val diff = rdd1.subtract(rdd2)
rdd1.subtract(diff).collect()
res0: Array[String] = Array(a, a, c)
rdd1.intersection(rdd2).collect()
res1: Array[String] = Array(a, c)

因此,如果您的第一个 RDD 包含重复项,并且您的目标是考虑这些重复项,您可能更喜欢双 subtract 解决方案。否则,intersection 非常适合。

【讨论】:

  • 没错,对我们来说重复很重要,这就是我们不能使用 distinct 的原因。非常感谢你 :) 你让三个学生真的很开心
  • 我们只是没有想到内在的转变。 :)
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