SyntaxError：使用 ArrayType 创建 DataFrame 时语法无效答案

【问题标题】：SyntaxError: invalid syntax when creating DataFrame with ArrayTypeSyntaxError：使用 ArrayType 创建 DataFrame 时语法无效
【发布时间】：2018-09-06 08:51:07
【问题描述】：

我想创建 PySpark DataFrame

from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql.types import *
from pyspark.sql import Row

spark = SparkSession \
    .builder \
    .appName("Test") \
    .master("local[4]") \
    .getOrCreate()

schema = StructType([StructField('id', StringType()), \
                     StructField('timestamp',LongType()), \
                     StructField('coordinates',ArrayType())])
rows = [Row(id="11", timestamp=1523975430000, coordinates = [41.5555, 2.1522])]

df = spark.createDataFrame(rows, schema)

但是，lat 旁边出现语法错误 SyntaxError: invalid syntax。我假设应该以不同的方式创建 ArrayType 对象。有人可以帮我创建这个 DataFrame df吗？

更新：

预期结果：

id    timestamp       coordinates
11    1523975430000    [41.5555, 2.1522]

【问题讨论】：

您不能在列表内进行分配。
@timgeb：但是应该有一些方法可以将我的数据保存在 DataFrame 中，不是吗？
在不知道您的数据框应该是什么样子的情况下无法回答。
@timgeb：查看我的更新，我在其中显示预期的 DataFrame。

标签： python python-3.x pyspark apache-spark-sql

【解决方案1】：

ArrayType 需要元素的类型。试试：

schema = StructType([StructField('id', StringType()), \
                     StructField('timestamp',LongType()), \
                     StructField('coordinates',ArrayType(DoubleType()))])
rows = [Row(id="11", timestamp=1523975430000, coordinates = [ 41.5555,  2.1522])]

结果：

+---+-------------+-----------------+
| id|    timestamp|      coordinates|
+---+-------------+-----------------+
| 11|1523975430000|[41.5555, 2.1522]|
+---+-------------+-----------------+

【讨论】：