从 PySpark 查询远程 Hive Metastore答案

【问题标题】：Query remote Hive Metastore from PySpark从 PySpark 查询远程 Hive Metastore
【发布时间】：2020-09-27 18:10:02
【问题描述】：

我正在尝试使用用户名/密码/jdbc url 查询 PySpark 中的远程 Hive 元存储。我可以很好地初始化 SparkSession，但无法实际查询表。如果可能的话，我想把所有东西都保存在 python 环境中。有什么想法吗？

from pyspark.sql import SparkSession

url = f"jdbc:hive2://{jdbcHostname}:{jdbcPort}/{jdbcDatabase}"
driver = "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver"

# initialize
spark = SparkSession \
    .builder \
    .appName("Python Spark SQL Hive integration example") \
    .config("hive.metastore.uris", url) \ # also tried .config("javax.jdo.option.ConnectionURL", url)
    .config("javax.jdo.option.ConnectionDriverName", driver) \
    .config("javax.jdo.option.ConnectionUserName", username) \
    .config("javax.jdo.option.ConnectionPassword", password) \
    .enableHiveSupport() \
    .getOrCreate()

# query
spark.sql("select * from database.tbl limit 100").show()

AnalysisException: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: java.lang.RuntimeException: Unable to instantiate org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.SessionHiveMetaStoreClient;

在我能够使用 JDBC 连接到单个表但无法检索任何数据之前，请参阅 Errors querying Hive table from PySpark

【问题讨论】：

看起来您正在尝试查询 HiveServer，而不是 Metastore 本身。 Metastore 不会使用 HiveDriver，它会使用 Mysql、Postgres、MSSQL、Derby 或 Oracle（每个都可以使用 sqlalchemy 而不是 Spark 进行查询），如果你想从 Spark 查询 HiveServer，你不会使用 JDBC
那我只需要更换驱动吗？
不太清楚您期望连接到什么。 Metastore 不会有任何实际存储在 Hive 中的数据，只有一堆关于 Hive 表的元数据

标签： apache-spark pyspark hive

【解决方案1】：

Metastore uri 不是 JDBC 地址，它们只是 Metastore 服务器进程打开的 server:port 地址。通常是端口 9083

元存储本身不会是jdbc:hive2 连接，而是将配置元存储的相应 RDBMS（由 hive-site.xml 设置）

如果你想通过 JDBC 使用 Spark，那么你不需要那些 javax.jdo 选项，因为 JDBC 阅读器有自己的用户名、驱动程序等选项

【讨论】：

抱歉，Spark/Hive 的新手。我真的只是希望能够在 Python 环境中查询表，而不是每次都使用 DBeaver。使用我拥有的现有信息（网址/用户名/密码）执行此操作的最佳方法是什么？
如果您已经在 Spark 配置目录中配置了 hive-site.xml，那么您的 SparkSession 上的 enableHiveSupport() 就是您所需要的，那么spark.sql 将能够查询 HiveServer。您不需要 Metastore 访问权限
修改hive-site.xml 的替代方法是使用必要的配置选项构建SparkConf。