使用 Spark Local 从 GCS 加载数据答案

【问题标题】：Loading data from GCS using Spark Local使用 Spark Local 从 GCS 加载数据
【发布时间】：2019-03-08 08:10:50
【问题描述】：

出于测试目的，我正在尝试从本地计算机上的 GCS 存储桶中读取数据。我想对云中的一些数据进行采样我已经下载了GCS Hadoop Connector JAR。

并设置sparkConf如下：

conf = SparkConf() \
    .setMaster("local[8]") \
    .setAppName("Test") \
    .set("spark.jars", "path/gcs-connector-hadoop2-latest.jar") \
    .set("spark.hadoop.google.cloud.auth.service.account.enable", "true") \
    .set("spark.hadoop.google.cloud.auth.service.account.json.keyfile", "path/to/keyfile")

sc = SparkContext(conf=conf)

spark = SparkSession.builder \
    .config(conf=sc.getConf()) \
    .getOrCreate()

spark.read.json("gs://gcs-bucket")

我也试过这样设置conf：

sc._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.AbstractFileSystem.gs.impl",  "com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFS")
sc._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.gs.auth.service.account.json.keyfile", "path/to/keyfile")
sc._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.gs.auth.service.account.enable", "true")

我通过 PIP 使用 PySpark 安装并使用 IntelliJ 的单元测试模块运行代码

py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o128.json.
: java.io.IOException: No FileSystem for scheme: gs

我该怎么办？

谢谢！

【问题讨论】：

您好，您的问题解决了吗？

标签： python-3.x intellij-idea pyspark google-cloud-platform python-unittest

【解决方案1】：

要解决这个问题，除了你已经配置的属性，你还需要为fs.gs.impl属性添加配置：

sc._jsc.hadoopConfiguration().set("fs.gs.impl", "com.google.cloud.hadoop.fs.gcs.GoogleHadoopFileSystem")

【讨论】：