无法读取 UTF-16 文件答案

【问题标题】：Unable to read UTF-16 file无法读取 UTF-16 文件
【发布时间】：2021-03-24 14:05:08
【问题描述】：

我正在尝试在 Spark 数据帧中读取编码为 UTF-16 的文件。但是，当我显示我的数据框的结果时，我的结果集中出现了不需要的特殊字符。

我尝试了以下方法 - 使用 UTF-16BE：

df = spark.read.format('text').option("encoding", 'UTF-16BE').option("charset", 'UTF-16').option('delimiter', "\|").option('header', 'false').option("quote", "\"").option("escape", "\"").load(filepath)

并使用 UTF-16LE 尝试了以下操作：

df = spark.read.format('text').option("encoding", 'UTF-16LE').option("charset", 'UTF-16').option('delimiter', "\|").option('header', 'false').option("quote", "\"").option("escape", "\"").load(filepath)

两次尝试都返回不需要的特殊字符。

非常感谢任何帮助。

【问题讨论】：

text 格式不支持编码选项。请改用csv。在此处查看可用选项：text、csv。

标签： python pyspark apache-spark-sql azure-databricks utf-16

【解决方案1】：

我认为您想使用csv 而不是text，因为text 格式不支持您尝试使用的选项。试试看：

df = spark.read.format("csv")\
    .option("encoding", "UTF-16")\
    .option('sep', "|")\
    .option("escape", "\"")\
    .load(filepath)

请注意，选项header 的默认值为 false，因此无需指定它，quote 也是如此。另外，没有charset选项，你只需要encoding选项。

您可以在此处找到每个数据源的所有可用选项：DataFrameReader

【讨论】：