在 pyspark RDD 上应用地图功能答案

【问题标题】：apply a map function on pyspark RDD在 pyspark RDD 上应用地图功能
【发布时间】：2016-10-20 11:05:13
【问题描述】：

我通过读取 mongodb 集合获得了 rdd，现在我想更改一些值并将该数据更新/加载回相同或其他集合。

mr1 = sc.mongoRDD('mongodb://localhost:27017/test_database.test2')
type(mr1)   #<class 'pyspark.rdd.PipelinedRDD'>
mr1.collect()
#[{u'_id': ObjectId('58089490d7531cd8b071f48c'), u'name': u'ravi', u'sal': u'2000'}, {u'_id': ObjectId('58089491d7531cd8b071f48d'), u'name': u'ravi', u'sal': u'3000'}]
#I want to change the name 'ravi' to 'Satya'
mr2 = mr1.map( lambda x: x['name'].replace('ravi','SATYA'))
#o/p: [u'SATYA', u'SATYA']  ##not all values
#Expected: [{u'_id': ObjectId('58089490d7531cd8b071f48c'), u'name': u'SATYA', u'sal': u'2000'}, {u'_id': ObjectId('58089491d7531cd8b071f48d'), u'name': u'SATYA', u'sal': u'3000'}]

请帮忙，如何在这里应用地图功能来取回相同的rdd mr1并替换名称。

谢谢。

【问题讨论】：

标签： mongodb python-2.7 pyspark pyspark-sql

【解决方案1】：

试试：

def replace(x, key, fr, to):
    d = x.copy()
    if key in d:
        d[key] = d[key].replace('ravi','SATYA')
    return d

mr1.map(lambda x: replace(x, 'name', 'ravi','SATYA'))

【讨论】：

【解决方案2】：

成功了-

def rep(x):
    if x['name'] == 'ravi':
      x['name']='SATYA'
    return x
mr2 = mr1.map(lambda x: rep(x))

【讨论】：