使用 aws.s3 包从 AWS S3 一次读取多个 CSV 文件对象

Question

我需要使用 R 中的 aws.s3 包从 AWS S3 存储桶中读取多个 csv 文件，最后将这些文件合并到单个数据框中以进行进一步分析。

假设我的 S3 存储桶中有几个文件，例如 "variables_2019-08-12.csv" 、 "variables_2019-08-13.csv 和 "variables_2019-08-14.csv rtc。

我正在使用aws.s3::s3read_using，但对于object 部分，我每次只能读取一个 csv 文件。文件的名称中有一个日期，所以我想知道如何在这里添加一个循环：

my_file <- 
s3read_using(FUN = read_csv, object = "variables_2019-08-12.csv", bucket = "my_bucket")

Answer 1

在 R 中有很多方法可以做到这一点，但对我来说最直观的是使用 {purrr} 包中的map_dfr：

objects = c('variables_2019-08-12.csv', 'variables_2019-08-13.csv', …)
names(objects) = gsub('variables_(.*)\\.csv', '\\1', objects)
df = map_dfr(
    objects,
    ~ s3read_using(FUN = read_csv, object = .x, bucket = 'my_bucket'),
    .id = 'Date'
)

由于分配了names(objects)，并且我们指定了.id = 'Date'，因此生成的数据框将有一个额外的列，其中包含每个条目的日期（基于文件名）。