Pyspark 数据框使用默认值左连接答案

【问题标题】：Pyspark dataframe left join with default valuesPyspark 数据框使用默认值左连接
【发布时间】：2020-01-30 03:30:39
【问题描述】：

我有两个数据框 df1 和 df2。我正在尝试加入（左加入）

df1:

Name     ID       Age
AA       1        23
BB       2        49
CC       3        76
DD       4        27
EE       5        43
FF       6        34
GG       7        65

df2:

ID      Place
1       Germany
3       Holland
7       India

Final = df1.join(df2, on=['ID'], how='left')

    Name     ID       Age    Place
    AA       1        23     Germany
    BB       2        49     null
    CC       3        76     Holland
    DD       4        27     null
    EE       5        43     null
    FF       6        34     null
    GG       7        65     India

但如果place 值为空，我想用Name 列值填充Place 列

预期输出：

    Name     ID       Age    Place
    AA       1        23     Germany
    BB       2        49     BB
    CC       3        76     Holland
    DD       4        27     DD
    EE       5        43     EE
    FF       6        34     FF
    GG       7        65     India

我能想到的解决方案是，一旦join完成，我可以检查Place的值，如果为null，则替换为Name。请让我知道是否有任何其他优雅的解决方案。谢谢。

【问题讨论】：

试试这个：final = df1.merge(df2,on='ID',how='left').assign(Place=lambda x: x['Place'].fillna(x['Name']))
对不起，我忘了提到我正在尝试在 pyspark 数据框中执行此操作。 merge 和 assign 不适用于 pyspark 数据框。谢谢。

标签： python pandas dataframe join

【解决方案1】：

是的，谢谢。经过一些搜索设法使用如下链接所示

from pyspark.sql.functions import coalesce
df1.withColumn("Place",coalesce(df1.Place,df.Name))

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【讨论】：