如何使用 Pyspark 提取 Azure Application Insights 事件？答案

【问题标题】：How to extract Azure Application Insights Events using Pyspark?如何使用 Pyspark 提取 Azure Application Insights 事件？
【发布时间】：2021-09-24 10:21:04
【问题描述】：

我正在尝试使用 Pyspark (Azure Databricks) 中的以下代码以结构化格式捕获 Azure Application Insights 事件 -

import requests
import json

appId = "..."
appKey = "..."

query = """traces | where timestamp > ago(1d) | order by timestamp"""
params = {"query": query}
headers = {'X-Api-Key': appKey}
url = f'https://api.applicationinsights.io/v1/apps/{appId}/query'
response = requests.get(url, headers=headers, params=params)
logs = json.loads(response.text)

json = json.dumps(logs)

jsonRDD = sc.parallelize([json])
df = spark.read.option('multiline', "true").json(jsonRDD)

display(df)

但是，由于某种原因，这仅返回 json 结构。如何将其转换为结构化或表格格式？

请帮忙！

【问题讨论】：

我尝试以不同的方式进行操作，但效果很好。不过感谢您的帮助。
您也可以将其发布为帮助其他社区成员的答案。

标签： json python-3.x pyspark azure-application-insights azure-databricks

【解决方案1】：

registerTempTable 在 spark 2.0 中一直是 deprecated。请改用createOrReplaceTempView。

df = spark.read.option('multiline', "true").json(jsonRDD)
df.createOrReplaceTempView("df");
query= spark.sql("SELECT timestamp FROM traces)

PySpark SQL 还提供了一种读取 JSON 文件的方法，方法是使用 spark.sql(“load JSON to temporary view”) 直接从读取文件创建临时视图

spark.sql("CREATE OR REPLACE TEMPORARY VIEW zipcode USING json OPTIONS" + 
      " (path 'resources/zipcodes.json')")
spark.sql("select * from zipcode").show()

可以参考How to parse nested JSON objects in spark sql?和PySpark Read JSON file into DataFrame

【讨论】：