有什么方法可以在 pyspark 数据框中找到包含数据的列数答案

【问题标题】：Is there any method to find number of columns having data in pyspark data frame有什么方法可以在 pyspark 数据框中找到包含数据的列数
【发布时间】：2020-01-19 12:51:34
【问题描述】：

我有一个包含 7 列的 pyspark 数据框，我必须添加一个名为“sum”的新列并计算 sum 列中包含数据（非空）的列数。Example a data frame in which yellow highlighted part is required answer

【问题讨论】：

标签： sql pyspark

【解决方案1】：

这个总和可以这样计算：

df = spark.createDataFrame([
    (1, "a", "xxx", None, "abc", "xyz","fgh"), 
    (2, "b", None, 3, "abc", "xyz","fgh"),
    (3, "c", "a23", None, None, "xyz","fgh")
], ("ID","flag", "col1", "col2", "col3", "col4", "col5"))

from pyspark.sql import functions as F
from pyspark.sql.types import IntegerType

df2 = df.withColumn("sum",sum([(~F.isnull(df[col])).cast(IntegerType()) for col in df.columns]))
df2.show()
+---+----+----+----+----+----+----+---+
| ID|flag|col1|col2|col3|col4|col5|sum|
+---+----+----+----+----+----+----+---+
|  1|   a| xxx|null| abc| xyz| fgh|  6|
|  2|   b|null|   3| abc| xyz| fgh|  6|
|  3|   c| a23|null|null| xyz| fgh|  5|
+---+----+----+----+----+----+----+---+

希望这会有所帮助！

【讨论】：

谢谢，它给了我错误“列不可迭代”。
实际上，就我而言，它是...F.sum(...) 给了我这样的错误，所以我想说请检查您的导入，这应该可以工作
我已经从 pyspark.sql import functions as F from pyspark.sql.types import IntegerType 中像这样导入了，它仍然无法正常工作。
再一次，这一定与导入有关 - 也许您已经导入了上面覆盖某些功能的东西？请删除所有前面的导入，然后重试。您可以在此处找到对此问题的另一种解释：stackoverflow.com/a/53868119/4113409。在这里我无能为力...
非常感谢，删除 sum (del sum) 后就成功了。