使用 pyspark 从 CSV 文件中拆分字段答案

【问题标题】：Splitting fields from a CSV file using pyspark使用 pyspark 从 CSV 文件中拆分字段
【发布时间】：2019-12-11 22:32:23
【问题描述】：

我在通过 PySpark 拆分 CSV 文件时遇到问题。我正在尝试输出酒的国家和名称（这只是为了证明解析有效），但出现错误。

这是 CSV 文件的外观：

,国家,描述,名称,积分,价格,省份,region_1,region_2,品种,酒厂

20，美国，“Heitz 自 1961 年以来就用稀有的 Grignolino 葡萄酿制了这款一流的桃红葡萄酒。宝石红葡萄柚红色，带有草莓、西瓜、橙皮和咸味香料的味道，散发着浓郁的花香。”，Grignolino ,95,24.0,California,Napa Valley,Napa,Rosé,Heitz

这是我的代码

from pyspark import SparkConf, SparkContext

conf = SparkConf().setMaster("local").setAppName("SQLProject")
sc = SparkContext(conf = conf)


def parseLine(line):
    fields = line.split(',')
    country = fields[1]
    points = fields[4]
    return country, points


lines = sc.textFile("file:///Users/luisguillermo/IE/Spark/Final Project/wine-reviews/winemag-data-130k-v2.csv")
rdd = lines.map(parseLine)

results = rdd.collect()

for result in results:
    print(result)

并得到这个错误：

  File "/Users/luisguillermo/IE/Spark/Final Project/wine-reviews/country_and_points.py", line 10, in parseLine
    points = fields[4]
IndexError: list index out of range

由于描述中有逗号，程序似乎变得混乱。有关如何解决此问题的任何想法？

【问题讨论】：

为什么不使用 spark 的内置 CSV 阅读器：spark.apache.org/docs/2.4.4/api/python/….
可能有问题，因为你在,上拆分，并且你的描述中有,。
我同意@DrChess，为什么不为此使用适当的 csv 库？

标签： python csv apache-spark pyspark

【解决方案1】：

我建议使用 Spark 内置的 CSV 数据源，因为它提供了许多选项，包括用于从列中读取分隔符的 quotes，当然，带有分隔符的列应该用一些字符引用。

引用

当您有一列带有用于拆分列的分隔符时，请使用引号选项指定引号字符，默认情况下它是 ” 并且引号内的分隔符将被忽略。但是使用这个选项你可以设置任何字符。

如果您想阅读 Spark CSV 提供的其他选项以及示例，我建议您阅读以下文章。

spark-read-csv-file-into-dataframe

read-csv

学习愉快！！

【讨论】：

【解决方案2】：

查看此代码：

df = spark.read\
    .csv('data.csv')

df.printSchema()
df.show()

生成的 df 是一个 DataFrame，其列与 CSV 类似。查看更多高级功能here

【讨论】：