如何捕获 pyspark foreachPartition 的日志输出？答案

【问题标题】：How can I catch the log output of pyspark foreachPartition?如何捕获 pyspark foreachPartition 的日志输出？
【发布时间】：2016-12-20 06:59:10
【问题描述】：

pyspark

当我在 foreachRdd 方法中使用 print() 时，它起作用了！

def echo(data):
print data
....
lines = MQTTUtils.createStream(ssc, brokerUrl, topics)

topic_rdd = lines.map(lambda x: get_topic_rdd(x)).filter(lambda x: x[0]!= None)

topic_rdd.foreachRDD(lambda x: echo(x))

我可以使用 spark-on-yarn 查看登录控制台

但是如果我使用 foreachPartition 的方法，它看不到任何 print() 的日志

topic_rdd = lines.map(lambda x: get_topic_rdd(x)).filter(lambda x: x[0]!= None)

topic_rdd.foreachRDD(lambda x: x.foreachPartition(lambda y: echo(y)))

如果我想看日志，我需要进入不同的分区看日志吗？我可以在 Single 控制台中看到日志吗？顺便说一下，我可以在使用 scala 但 python 的 Single 控制台中看到日志。

【问题讨论】：

标签： python pyspark spark-streaming

【解决方案1】：

rdd.foreachRDD 在 driver 节点上运行，该节点向您的终端发送消息

rdd.foreachPartition 在 worker 节点上运行，该节点向 worker 的终端发送消息，您看不到

如果您想查看日志，只需将它们保存为文件

【讨论】：