如何在 Spark Streaming 中将 RDD 转换为 DataFrame，而不仅仅是 Spark答案

【问题标题】：How to convert RDD to DataFrame in Spark Streaming, not just Spark如何在 Spark Streaming 中将 RDD 转换为 DataFrame，而不仅仅是 Spark
【发布时间】：2016-10-12 10:40:05
【问题描述】：

如何将Spark Streaming 中的RDD 转换为DataFrame，而不仅仅是Spark？

我看到了这个例子，但它需要SparkContext。

val sqlContext = new SQLContext(sc) 
import sqlContext.implicits._
rdd.toDF()

就我而言，我有StreamingContext。然后我应该在foreach 中创建SparkContext 吗？看起来太疯狂了……那么，如何处理这个问题呢？我的最终目标（如果可能有用的话）是使用rdd.toDF.write.format("json").saveAsTextFile("s3://iiiii/ttttt.json"); 将DataFrame 保存在Amazon S3 中，如果不将RDD 转换为DataFrame（据我所知），这是不可能的。

myDstream.foreachRDD { rdd =>
    val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("My App")
    val sc = new SparkContext(conf)
    val sqlContext = new SQLContext(sc) 
    import sqlContext.implicits._
    rdd.toDF()
}

【问题讨论】：

查看此链接docs.cloud.databricks.com/docs/latest/databricks_guide/…
@Shankar：他在哪里定义 AWS 访问密钥？
foreachRDD 中写入的任何内容都会在驱动程序中执行，因此您可以创建sqlContext 并将rdd 转换为DF，然后写入S3。
@Shankar：我仍然误解：我应该在foreachRDD 之外创建 StreamingContext 和 SparkContext 吗？在您发布的示例中，我找不到 sqlContext 的定义位置。我尝试重现此示例，但它给了我一个错误，即找不到 sqlContext。我不想让事情变得过于复杂，这就是为什么我会询问最简单的解决方案。

标签： scala apache-spark spark-streaming rdd

【解决方案1】：

在foreachRDD之外创建sqlContext，一旦使用sqlContext将rdd转换为DF，就可以写入S3了。

例如：

val conf = new SparkConf().setMaster("local").setAppName("My App")
val sc = new SparkContext(conf)
val sqlContext = new SQLContext(sc) 
import sqlContext.implicits._
myDstream.foreachRDD { rdd =>

    val df = rdd.toDF()
    df.write.format("json").saveAsTextFile("s3://iiiii/ttttt.json")
}

更新：

您甚至可以在 foreachRDD 中创建 sqlContext，这将在 Driver 上执行。

【讨论】：

我测试了这个例子。它说Cannot resolve symbol 指的是saveAsTextFile。我使用 scala 2.11 和 spark 1.6.2。
试试textspark.apache.org/docs/1.6.1/api/scala/…
另一个问题是我收到有关多个 SparkContext 的错误。我认为那是因为我同时拥有 SparkContext 和 StreamingContext：val ssc = new StreamingContext(conf, Seconds(refreshingIntervalSeconds.toInt)) val sc = new SparkContext(conf) sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.impl", "org.apache.hadoop.fs.s3native.NativeS3FileSystem") sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.awsAccessKeyId", Utils.getAWS_ACCESS_KEY()) sc.hadoopConfiguration.set("fs.s3n.awsSecretAccessKey", Utils.getAWS_SECRET_KEY()) val sqlContext = new SQLContext(sc)
试试val ssc = new StreamingContext(sc, Seconds(refreshingIntervalSeconds.toInt))

【解决方案2】：

查看以下答案，其中包含 python 笔记本中的 scala 魔法单元： How to convert Spark Streaming data into Spark DataFrame

【讨论】：