使用别名重命名 pyspark 列答案

【问题标题】：Using alias to rename pyspark columns使用别名重命名 pyspark 列
【发布时间】：2023-04-02 21:34:01
【问题描述】：

我正在尝试在 Databricks (pyspark) 中导入 parquet 文件并不断收到错误

df = spark.read.parquet(inputFilePath)

AnalysisException:  Column name "('my data (beta)', "Meas'd Qty")" contains invalid character(s). Please use alias to rename it.

我尝试了this post 中的建议，使用.withColumnRenamed 就像this post 一样，也使用alias 就像

(spark.read.parquet(inputFilePath)).select(col("('my data (beta)', "Meas'd Qty")").alias("col")).show()

但总是得到同样的错误。如何遍历每一列以用下划线 _ 替换任何无效字符，甚至删除所有无效字符？

【问题讨论】：

您可以参考：stackoverflow.com/questions/38191157/…或stackoverflow.com/questions/45804534/…
谢谢，我都试过了，但得到了同样的错误 - 错误发生在 spark.read.parquet(inputFilePath) 行，我所做的似乎没有给我不同的结果
你可以试试 df = df.withColumnRenamed("Foo Bar", "foobar") 。删除列中的额外空间
就像我说的，我在这样做时遇到了同样的错误
您能否提供示例输入文件以更清楚地了解列名？

标签： python pyspark

【解决方案1】：

旧文件是如何生成的？该文件使用 spark 不允许的列名保存。

最好在生成此文件时从源头解决此问题。

您可以在 spark 中尝试解决的几种方法是

在 select 语句中将列名放入 ``like

(spark.read.parquet(inputFilePath)).select(col(`('my data (beta)', "Meas'd Qty")`).alias("col")).show()

尝试使用toDF 重命名。您需要在输出 df 中传递所有列名。

(spark.read.parquet(inputFilePath)).toDF(["col_a", "col_b", ...]).show()

尝试使用 pyarrow 读取文件并重构列并保存结果。之后使用 pysaprk 阅读并继续您的任务。

【讨论】：

原始文件来自数据库，我无法控制格式... 1. `` 出现无效语法错误 2. 输入列名时出现无效语法错误""
源中的列名到底是什么？
它实际上是一个多索引 - 当我在 databricks 外部导入 parquet 文件时，我可以看到列名：MultiIndex([('my data (alpha)', 'Meas'd Qty'), ('my data (alpha)', 'Sch Qty'), ('my data (beta)', 'Meas'd Qty'), ...
方法 #3，尝试使用 pyarrow 读取文件并重构列并保存结果。之后使用 pyspark 阅读并继续您的任务。
谢谢，我会试试的。令人失望的是，databricks 无法解析多索引 parquet 文件