Pyspark：使用 configParser 读取 HDFS 上的属性文件答案

【问题标题】：Pyspark: Reading properties files on HDFS using configParserPyspark：使用 configParser 读取 HDFS 上的属性文件
【发布时间】：2019-04-10 08:34:01
【问题描述】：

我正在使用 ConfigParser 读取传递给我的 pyspark 程序的键值。当我从 hadoop 集群的边缘节点执行时，代码工作正常，配置文件位于边缘节点的本地目录中。如果配置文件上传到 hdfs 路径并且我尝试使用解析器访问相同的路径，则不会。

配置文件 para.conf 有以下内容

[tracker]
port=9801

在本地客户端模式下，使用本地目录中的 para.conf 来访问我正在使用下面的值。

from ConfigParser import SafeConfigParser
parser = SafeConfigParser()
parser.read("para.conf")
myport = parser.get('tracker', 'port')

上面的工作正常...

在 Hadoop 集群上：上传para.conf文件到hdfs目录路径bdc/para.conf

parser.read("hdfs://clusternamenode:8020/bdc/para.conf")

这不会返回任何东西，下面的也不会通过转义..

parser.read("hdfs:///clusternamenode:8020//bdc//para.conf")

虽然使用 sqlCONtext 我可以读取这个返回有效 rdd 的文件。

sc.textFile("hdfs://clusternamenode:8020/bdc/para.conf")

虽然不确定使用 configParser 是否可以从中提取键值..

谁能建议 configParser 是否可用于从 hdfs 读取文件？或者有没有其他选择？

【问题讨论】：

问题是ConfigParser不能处理hdfs文件路径。您可以做的是实现自己的 configreader 或使用 bla = sc.textFile("hdfs://clusternamenode:8020/bdc/para.conf").collect() 读取，它会为您提供字符串列表。 configreader 可以处理带有read_string 的字符串。
read_string 不是选项，因为我使用的是 Python 2.7+ 。尝试按照stackoverflow.com/questions/21766451/… buf = StringIO.StringIO(s_config) config = ConfigParser.ConfigParser() config.readfp(buf) 中的建议使用，但这给出了 no Section 错误！
您能否用您使用的代码扩展您的问题并完成您收到的错误消息？
使用 read_string 选项 import ConfigParser credstr = sc.textFile("hdfs://clusternamenode:8020/bdc/cre.conf").collect() parse_str=ConfigParser.ConfigParser() parse_str.read_string( credstr) 收到错误：AttributeError: ConfigParser instance has no attribute 'read_string'
使用文件缓冲选项` import ConfigParser import StringIO credstr = sc.textFile("hdfs://clusternamenode:8020/bdc/cre.conf").collect() buf = StringIO.StringIO(credstr ) parse_str = ConfigParser.ConfigParser() parse_str.readfp(buf) parse_str.get('tracker','port') ` 收到错误：- raise NoSectionError(section) ConfigParser.NoSectionError: No section: 'tracker'

标签： hadoop pyspark hdfs pyspark-sql

【解决方案1】：

我已经复制了您在 cmets 中提供的大部分代码。你真的很接近解决方案。您的问题是 sc.textFile 在 rdd 中为每个换行符生成一行。当您调用 .collect() 时，您将获得文档每一行的字符串列表。 StringIO 不需要列表，它需要一个字符串，因此您必须从列表中恢复以前的文档结构。请参阅下面的工作示例：

import ConfigParser 
import StringIO 
credstr = sc.textFile("hdfs://clusternamenode:8020/bdc/cre.conf").collect() 
buf = StringIO.StringIO("\n".join(credstr)) 
parse_str = ConfigParser.ConfigParser() 
parse_str.readfp(buf) 
parse_str.get('tracker','port')

输出：

'9801'

【讨论】：

太棒了！这行得通:)我发现了一个非常糟糕的解决方案，通过使用列表元素和子字符串来获得我的价值......！现在将使用这个..谢谢！..