在 pyspark 中从另一个数据库加载表答案

【问题标题】：Load a table from another database in pyspark在 pyspark 中从另一个数据库加载表
【发布时间】：2021-07-29 08:58:34
【问题描述】：

我目前正在使用 AWS 和 PySpark。我的表存储在 S3 中，可从 Athena 查询。

在我的 Glue 工作中，我习惯于将表格加载为：

my_table_df = sparkSession.table("myTable")

但是，这一次，我想访问另一个数据库中的表，位于同一数据源 (AwsDataCatalog) 中。所以我做了一些效果很好的事情：

my_other_table_df = sparkSession.sql("SELECT * FROM anotherDatabase.myOtherTable")

我只是在寻找一种更好的方法来编写相同的东西，而无需使用 SQL 查询，只需为该操作指定数据库即可。应该是这样的

sparkSession.database("anotherDatabase").table("myOtherTable")

欢迎提出建议

【问题讨论】：

标签： pyspark apache-spark-sql aws-glue amazon-athena

【解决方案1】：

您可以为此使用DynamicFrameReader。这将返回一个 DynamicFrame。不过，您只需在该 DynamicFrame 上调用 .toDF() 即可将其转换为本机 Spark DataFrame。

sc = SparkContext()
glue_context = GlueContext(sc)
spark = glue_context.spark_session
job = Job(glue_context)

data_source = glue_context.create_dynamic_frame.from_catalog(
            database="database",
            table_name="table_name"
).toDF()

【讨论】：

几乎完美：AttributeError: 'DynamicFrame' object has no attribute 'toDf'
它是一个函数，而不是一个属性。我已经更新了答案
这就是我所做的。它不起作用。 data_source.toDf() -> `没有属性'toDf'`
它是DF中的大写F而不是小写。
我想补充一点，您还可以指定 catalogue: 在 from_catalog 函数中使用参数 catalog_id="XXX"。 XXX 对应您的帐号 ID。