删除 pyspark 中的所有重复实例答案

【问题标题】：drop all instances of duplicates in pyspark删除 pyspark 中的所有重复实例
【发布时间】：2020-01-22 05:07:11
【问题描述】：

我尝试搜索这个，但我能找到的最接近的是this。但它并没有给我想要的东西。我想删除数据框中的所有重复实例。例如，如果我有一个数据框

   Col1   Col2   Col3
   Alice  Girl   April
   Jean   Boy    Aug
   Jean   Boy    Sept

我想删除 all 基于 Col1 和 Col2 的重复项，以便我得到

  Col1   Col2  Col3
  Alice  Girl  April

有什么办法吗？

另外，如果我有大量这样的列：

   Col1   Col2   Col3  .... Col n
   Alice  Girl   April .... Apple
   Jean   Boy    Aug   .... Orange
   Jean   Boy    Sept  .... Banana

如何仅按 Col1 和 Col2 进行分组，但仍保留其余列？

谢谢

【问题讨论】：

标签： pyspark pyspark-sql

【解决方案1】：

from pyspark.sql import functions as F
# Sample Dataframe
df = sqlContext.createDataFrame([
    ["Alice", "Girl","April"],
   ["Jean","Boy", "Aug"],
   ["Jean","Boy","Sept"]
], 
    ["Col1","Col2", "Col3"])

# Group by on required column and select rows where count is 1.
df2 = (df
       .groupBy(["col1", "col2"])
       .agg(
           F.count(F.lit(1)).alias('count'), 
           F.max("col3").alias("col3")).where("count = 1")).drop("count")

df2.show(10, False)

输出：

+-----+----+-----+
|col1 |col2|col3 |
+-----+----+-----+
|Alice|Girl|April|
+-----+----+-----+

对修改后的版本的回应

df = sqlContext.createDataFrame([
    ["Alice", "Girl","April", "April"],
    ["Jean","Boy", "Aug", "XYZ"],
    ["Jean","Boy","Sept", "IamBatman"]
], 
    ["col1","col2", "col3", "newcol"])

groupingcols = ["col1", "col2"]
othercolumns = [F.max(col).alias(col) for col in df.columns if col not in groupingcols]

df2 = (df
       .groupBy(groupingcols)
       .agg(F.count(F.lit(1)).alias('count'), *othercolumns)
       .where("count = 1")
       .drop("count"))

df2.show(10, False)

输出：

+-----+----+-----+------+
|col1 |col2|col3 |newcol|
+-----+----+-----+------+
|Alice|Girl|April|April |
+-----+----+-----+------+

【讨论】：

感谢您的快速回复！您能解释一下为什么使用 F.max 吗？我不能只按where("count = 1") 过滤吗？
当您应用分组时，您希望在结果 dataframe 中的所有列都必须应用聚合，否则它们将从结果 dataframe 中删除。因此，单个 where 子句将删除 col3。如果那是您想要的，请接受答案。干杯。
谢谢@Sunny Shukla。我已经接受了您的回答，因为公平地说，它回答了我发布的示例中的具体问题。但是，我的实际数据框包含更多列，例如 Col3。有没有办法在分组后保留所有这些列而不聚合所有这些额外的列？我已经相应地更新了我的原始帖子谢谢
更新了另一个响应以概括相同，分组（在某种意义上需要知道计数）并将 max 应用于单个行列将返回相同的值，所以应该没问题。另一种方法是仅分组并获取具有单行的行，然后 inner 加入原始数据集，但这是我们在一次运行中完成的。