pyspark 从 spark 数据框列创建一个不同的列表并在 spark sql where 语句中使用答案

【问题标题】：pyspark create a distinct list from a spark dataframe column and use in a spark sql where statementpyspark 从 spark 数据框列创建一个不同的列表并在 spark sql where 语句中使用
【发布时间】：2021-01-09 22:53:40
【问题描述】：

我有一个数据框 df 和一个列名 setp 来创建我写的列表

setp_list=df.select ('setp').distinct().collect()
setp_array=[row.setp for row in setp_list]
setp_array= str(setp_array)[1:-1]

我想在 spark.sql 语句中使用它

df1=spark.sql(f"select * from table where setp in ({setp_array})").

我不确定如何显示列表以查看它是如何创建的，但主要是我希望它包含在 spark sql 语句中。它在 spark sql 语句中作为无效语法引发错误

【问题讨论】：

标签： apache-spark pyspark apache-spark-sql

【解决方案1】：

避免从一个表中收集项目并在另一个表的查询中使用它。使用JOIN 编写关系查询。

df.createOrReplaceTempView('df')

df1 = spark.sql("select * from table semi join df using(setp)")

【讨论】：

编辑使用更保守的语气...抱歉在写帖子时过于情绪化！ @mazaneicha
@mck 哦很酷没有意识到我可以创建一个临时表并可以在 spark sql 中使用。使用半连接时出错，所以改用子查询